ИИ в маркетинге
Stagwell расширяет возможности ИИ-платформы для медиапланирования
Рекламный холдинг Stagwell представил обновление своей технологической платформы The Media Machine, предназначенной для автоматизации медиазакупок и планирования рекламных кампаний. Система является логическим развитием инструмента The Machine, запущенного компанией в начале текущего года для оптимизации маркетинговых процессов с помощью генеративного ИИ.
L’Oréal масштабирует генерацию контента через партнерство с OpenAI
Косметический гигант L’Oréal расширяет использование генеративного ИИ для создания маркетингового контента, заключив новое соглашение с OpenAI. Компания стремится адаптировать свои стратегии к условиям «нулевого клика» в поисковых системах, где пользователи получают ответы на запросы непосредственно в выдаче, минуя переход на сайты брендов. Использование нейросетей позволяет корпорации кратно увеличить объемы производства визуальных и текстовых материалов для поддержания присутствия в цифровой среде.
Omnicom меняет подход к рекламе в CTV с помощью ИИ
Рекламный холдинг Omnicom Media Group представил результаты исследования, указывающие на необходимость трансформации стратегий продвижения в сегменте Connected TV (CTV). Основная проблема текущего формата — избыточная частота показов, которая снижает эффективность кампаний и вызывает негативную реакцию аудитории. Для решения этой задачи компания внедряет новые инструменты на базе искусственного интеллекта, позволяющие более точно управлять частотой контактов и оптимизировать медиазакупки в режиме реального времени.
WPP внедряет ИИ-агентов в медиазакупки с фокусом на управление рисками
Рекламный холдинг WPP тестирует специализированных ИИ-агентов для автоматизации закупки видеорекламы. Система призвана оптимизировать процесс размещения контента, однако основной упор компания делает не на скорость работы алгоритмов, а на создание строгой системы управления и контроля. В текущей модели взаимодействия человек остается главным звеном, принимающим финальные решения, в то время как агенты выполняют роль исполнителей в рамках заданных параметров.
Эффективность спонсорства в стриминговом ТВ
Современные бренды, размещающие рекламу в сегменте Connected TV (CTV), стремятся к максимальной оптимизации затрат, фокусируясь на снижении CPM и точном таргетинге. Несмотря на то, что спонсорские интеграции в стриминговых сервисах традиционно считаются дорогим инструментом с жесткими обязательствами, они демонстрируют высокую эффективность за счет глубокого вовлечения аудитории. В отличие от стандартных рекламных вставок, спонсорство позволяет брендам интегрироваться в премиальный контент, что обеспечивает более качественный контакт с потребителем.
Использование данных операторов связи в рекламных стратегиях
Рекламная индустрия долгое время была сосредоточена на поиске альтернатив сторонним файлам cookie и идентификаторам пользователей. Однако значительный объем данных, которые могут повысить точность таргетинга и персонализации, остается недоиспользованным. Речь идет о данных мобильных операторов, которые предоставляют более глубокий контекст поведения аудитории в реальном времени, чем традиционные методы отслеживания.
ИИ меняет фокус в программной рекламе: от борьбы с фродом к оптимизации процессов
Рекламная индустрия десятилетиями боролась с мошенничеством в programmatic-закупках, считая его главной причиной потери бюджетов. Однако внедрение ИИ-автоматизации меняет ландшафт: когда алгоритмы берут на себя рутинные задачи по покупке медиа, на первый план выходит проблема структурных потерь. ИИ делает прозрачными неэффективные цепочки поставок и избыточные посреднические звенья, которые ранее скрывались за сложностью ручного управления.
Различие между ранжированием в поиске и цитированием в ИИ
Традиционные алгоритмы поисковых систем и механизмы генеративных ИИ-моделей работают на принципиально разных принципах, что делает привычные метрики ранжирования неприменимыми для оценки ответов чат-ботов. В поисковой выдаче позиция сайта определяется релевантностью и авторитетностью, тогда как в ИИ-системах ответ формируется на основе извлечения данных из множества источников.
Отчет 2026 State of AI for Business: как ИИ меняет B2B-маркетинг
Опубликован отчет 2026 State of AI for Business, основанный на опросе более 2100 профессионалов. Большая часть респондентов представляет B2B-сектор, при этом около трети участников работают в сфере маркетинга. Исследование дает детальное представление о том, как технологии искусственного интеллекта трансформируют рабочие процессы и стратегическое планирование в компаниях.
Масштабирование креативного тестирования через автоматизацию процессов
Поддержание постоянного потока креативных экспериментов требует выстроенной системы, позволяющей масштабировать производство контента без расширения штата. Основной подход заключается в создании модульных брифов, которые стандартизируют требования к задачам, и внедрении автоматизированных рабочих процессов для управления проектами. Это позволяет маркетологам быстрее передавать задачи внешним исполнителям, сохраняя контроль над качеством и сроками.
Использование ИИ для анализа скрытых потребностей клиентов
Маркетинговые стратегии часто опираются на прямые опросы и отзывы, которые не всегда отражают истинные мотивы покупателей. Реальные драйверы решений и скрытые болевые точки клиенты чаще обсуждают в неформальной обстановке с друзьями, чем в официальных анкетах. Использование генеративного ИИ позволяет анализировать неструктурированные данные из различных источников — от транскриптов звонков в службу поддержки до обсуждений в социальных сетях и мессенджерах, чтобы выявить эти неочевидные инсайты.
Трансформация поиска в персонализированную среду на базе ИИ
Поисковые системы эволюционируют из инструментов для навигации по внешним веб-ресурсам в системы, работающие с личными данными пользователей. Современные алгоритмы все чаще опираются на контекст, историю взаимодействий и персональную информацию еще до того, как пользователь вводит поисковый запрос. Этот переход превращает поисковую выдачу в «зеркало», отражающее индивидуальные потребности, а не просто список релевантных ссылок.
Немецкие издатели монетизируют присутствие брендов в ответах ИИ-ассистентов
Немецкий медиахолдинг BCN, объединяющий ресурсы издательских домов Hubert Burda Media, Funke и Klambt, запустил коммерческий продукт для управления представлением брендов в генеративных моделях. Сервис помогает компаниям гарантировать, что информация об их товарах и услугах корректно считывается и транслируется в ответах ChatGPT, Gemini и других ИИ-ассистентов. В отличие от классической поисковой оптимизации, ориентированной на выдачу ссылок, новый подход сфокусирован на попадании бренда в контекстуальные ответы нейросетей.
Трансформация B2B-маркетинга в эпоху ИИ-поиска
В B2B-сегменте наблюдается устойчивый тренд: снижение общего поискового трафика на сайты сопровождается ростом качества лидов. Это изменение связано с тем, что поисковые системы все чаще предоставляют пользователям готовые ответы через генеративные ИИ-инструменты, отсеивая нецелевые запросы на ранних этапах. Компании, которые адаптируют контент под требования ИИ-алгоритмов, получают более «горячих» клиентов, готовых к сделке сразу после перехода на ресурс.
USA Today использует ИИ для борьбы за поисковый трафик
Издательский дом USA Today внедряет автоматизированные инструменты для генерации новостного контента, чтобы конкурировать с функцией AI Overviews в поисковых системах. Стратегия компании сфокусирована на оперативном освещении событий Чемпионата мира по футболу, где скорость публикации критически важна для удержания позиций в поисковой выдаче.
BlueConic поглощает Blueshift для развития предиктивной аналитики в CDP
Компания BlueConic, разработчик платформы клиентских данных (CDP), объявила о приобретении Blueshift. Сделка направлена на интеграцию возможностей Blueshift по автоматизации маркетинговых кампаний с помощью ИИ в существующую инфраструктуру BlueConic. Основная цель объединения — трансформация CDP из пассивных хранилищ данных в системы, способные самостоятельно определять и реализовывать наиболее эффективные действия для взаимодействия с клиентами в режиме реального времени.
Управление маркетинговым контентом в эпоху генеративного ИИ
Маркетинговые команды сталкиваются с резким ростом объемов контента, который становится все сложнее систематизировать и использовать повторно. Генеративный ИИ позволяет создавать тексты и визуальные материалы в промышленных масштабах, однако это приводит к хаосу в хранилищах данных и трудностям с поддержанием единого стиля бренда. Основная проблема заключается в поиске и адаптации нужных активов, когда количество версий одного и того же материала растет экспоненциально.
Adobe представила инструмент для оптимизации бренда в ответах ИИ
Компания Adobe интегрировала технологии генеративного поиска (Generative Engine Optimization, GEO) в свою платформу Adobe Experience Cloud. Новый функционал под названием Adobe Brand Visibility использует ИИ-агентов для анализа того, как бренды представлены в ответах больших языковых моделей и поисковых систем с поддержкой ИИ. Инструмент помогает компаниям отслеживать упоминания своих продуктов и услуг в диалоговых интерфейсах, где традиционные методы SEO становятся менее эффективными.
Трансформация контент-стратегий в эпоху доминирования ботов
Значительная часть интернет-трафика сегодня генерируется автоматизированными системами, а не людьми. Поисковые алгоритмы и ИИ-агенты стали основными потребителями контента, что меняет правила создания материалов для бизнеса и медиа. Традиционные подходы к SEO, ориентированные исключительно на человеческое восприятие, теряют эффективность, так как системы индексации и агрегаторы данных переходят на новые методы обработки информации.
Четырехуровневая стратегия внедрения ИИ в SEO-процессы
Эксперты Search Engine Journal представили методологию интеграции генеративного ИИ в создание контента для поисковой оптимизации. Подход базируется на четырех уровнях операционной деятельности, которые позволяют перейти от хаотичного использования нейросетей к системному производству качественных материалов. Первый уровень фокусируется на подготовке данных и настройке промптов, второй — на итеративном процессе генерации и редактирования, третий — на интеграции с аналитическими инструментами, а четвертый — на масштабировании и оценке эффективности контента.
Databricks представила CustomerLake — CDP с агентными возможностями
Компания Databricks анонсировала запуск CustomerLake, платформы клиентских данных (CDP), спроектированной для работы в условиях широкого внедрения ИИ-агентов. Решение объединяет возможности управления данными с агентной архитектурой, позволяя автоматизировать маркетинговые процессы и персонализацию взаимодействия с покупателями в режиме реального времени.
Стратегия внедрения агентной коммерции: уроки из прямого маркетинга
Переход к агентной коммерции, где ИИ-агенты самостоятельно принимают решения о покупках от лица потребителей, требует пересмотра маркетинговых стратегий. Эксперты предлагают использовать опыт прямого почтового маркетинга (direct mail) для оценки новых платформ. Основной принцип заключается в сохранении контроля над данными и клиентским опытом, даже когда процесс выбора товара делегируется алгоритмам.
Использование Schema Markup для видимости в поисковых системах с ИИ
Внедрение структурированных данных (Schema) остается актуальным инструментом для оптимизации контента в эпоху генеративного поиска (GEO). Несмотря на активное развитие больших языковых моделей, поисковые системы продолжают использовать разметку как надежный источник структурированной информации для формирования ответов и сниппетов. Использование Schema помогает алгоритмам точнее классифицировать контент, что повышает шансы на цитирование в результатах поиска, основанных на ИИ.
Исследование Ahrefs: файл llms.txt пока не стал стандартом для ИИ-ботов
Аналитическая компания Ahrefs изучила поведение поисковых и ИИ-ботов на 137 тысячах доменов. Исследование показало, что файл llms.txt, предназначенный для предоставления структурированной информации о сайте языковым моделям, практически не востребован. Около 97% проанализированных сайтов, внедривших этот файл, не получили ни одного запроса к нему со стороны автоматизированных систем.