Исследователи провели полевой эксперимент, оценив эффективность использования LLM в деловой переписке. В ходе трехнедельного тестирования 121 сотрудник шести компаний отправлял рабочие письма, написанные самостоятельно или с помощью GPT-5 в игровом стиле. Результаты показали, как изменение тональности сообщений, сгенерированных нейросетью, напрямую влияет на скорость отклика и уровень вовлеченности получателей в корпоративной среде.
Эксперимент был сфокусирован на выявлении того, меняет ли ИИ-ассистирование реальное поведение коллег. Использование «игривого» тона в письмах, подготовленных моделью, сравнивалось с традиционным стилем общения. Авторы анализировали не только субъективное восприятие текста, но и конкретные метрики взаимодействия, чтобы понять, какие лингвистические паттерны способствуют более эффективной коммуникации внутри рабочих процессов.
Данное исследование подчеркивает важность настройки параметров генерации текста при внедрении ИИ в бизнес-коммуникации. Вместо стандартного формального стиля, который часто воспринимается как безличный, адаптация тональности под конкретные задачи может повышать конверсию ответов и улучшать качество взаимодействия между сотрудниками. Полученные данные позволяют компаниям точнее калибровать промпты для корпоративных ИИ-инструментов.
Ключевые факты
- В эксперименте приняли участие 121 сотрудник из шести различных компаний.
- Исследование проводилось методом рандомизированного кроссовер-тестирования в течение трех недель.
- Сравнивались три режима написания писем: самостоятельное написание, использование GPT-5 с «игривым» тоном и стандартная помощь модели.
- Основным объектом анализа стало изменение поведения получателей писем при получении сообщений с разной эмоциональной окраской.