Руководители рекламных агентств фиксируют увеличивающийся разрыв в уровне владения ИИ-инструментами между их командами и клиентами. В то время как агентства активно внедряют генеративные технологии в рабочие процессы для повышения эффективности, многие заказчики остаются на начальных этапах освоения ИИ, что создает барьеры для полноценного сотрудничества и реализации стратегий цифровой трансформации.
Основная проблема заключается в разнице ожиданий и понимании возможностей технологий. Агентства стремятся использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, создания контента и персонализации кампаний, однако клиенты часто не готовы к изменению привычных моделей работы или не обладают необходимой инфраструктурой для интеграции агентских решений. Это приводит к тому, что инновационные предложения агентств воспринимаются как избыточные или труднореализуемые.
Ситуация усугубляется тем, что клиенты часто требуют от агентств результатов, достигнутых с помощью ИИ, но при этом ограничивают доступ к своим данным или не готовы инвестировать в обучение персонала. В результате агентства вынуждены тратить значительные ресурсы на «просвещение» заказчиков, вместо того чтобы фокусироваться на масштабировании внедренных решений и оптимизации маркетинговых метрик.
Ключевые факты
- Агентства отмечают, что разрыв в ИИ-компетенциях становится критическим фактором, замедляющим внедрение инноваций в клиентские проекты.
- Основным препятствием для клиентов является отсутствие четкого понимания ROI от внедрения ИИ и страх перед изменением устоявшихся бизнес-процессов.
- Агентства переходят от модели «просто сервис» к модели «консультант по ИИ», чтобы преодолеть сопротивление заказчиков и синхронизировать технологические стеки.
- Отсутствие единых стандартов работы с данными на стороне клиентов остается главным техническим барьером для автоматизации маркетинговых кампаний.