Исследование анализирует роль генеративного ИИ как нового канала поиска академических ресурсов. На основе данных веб-аналитики за период с августа 2023 по октябрь 2025 года зафиксирован значительный рост трафика, приходящего из ИИ-сервисов. Наибольшее влияние на переходы оказало внедрение функций цитирования, при этом основными источниками трафика стали ChatGPT, Perplexity и Gemini.

Результаты показывают, что интеграция LLM в поисковые процессы меняет привычные паттерны взаимодействия пользователей с научными базами данных. Традиционные поисковые системы уступают место диалоговым интерфейсам, которые предоставляют прямые ссылки на первоисточники. Этот сдвиг требует от библиотечных систем адаптации метаданных и структуры контента для лучшей индексации моделями.

Авторы отмечают, что появление функций «связанного цитирования» в ИИ-инструментах стало ключевым драйвером роста переходов. Пользователи все чаще используют чат-ботов не только для синтеза информации, но и как навигационный инструмент для доступа к верифицированным академическим статьям и архивам, что меняет стратегию продвижения научных ресурсов в цифровой среде.

Ключевые факты

  • Период анализа данных: август 2023 — октябрь 2025 года.
  • Основные драйверы трафика: ChatGPT, Perplexity, Gemini.
  • Ключевой фактор роста: внедрение функций автоматического цитирования в ИИ-интерфейсах.
  • Наблюдаемый тренд: переход от классического поиска к ИИ-ассистируемому доступу к научным базам данных.