Разработчики платформы Hamo представили архитектурное решение для систем психологической поддержки, объединяющее девять различных терапевтических протоколов. Ключевой особенностью системы стал независимый слой безопасности, который функционирует отдельно от языковой модели. Это позволяет гарантировать соблюдение клинических стандартов и этических норм, исключая возможность модели самостоятельно менять правила взаимодействия с пациентом в процессе диалога.
Традиционные подходы к созданию ИИ-терапевтов часто сталкиваются с проблемой «галлюцинаций» или непредсказуемого поведения моделей, когда LLM пытается импровизировать в рамках клинической сессии. В данном решении логика терапевтического вмешательства и жесткие рамки безопасности вынесены на уровень инфраструктуры, который контролирует поток данных до и после обработки моделью. Такой подход обеспечивает предсказуемость ответов, соответствующих конкретным методологиям, таким как когнитивно-поведенческая терапия или мотивационное интервьюирование.
Разделение ответственности между генеративным движком и «клиническим позвоночником» системы позволяет масштабировать сервис на разные направления психотерапии без необходимости переобучения базовой модели. Интеграция единого слоя безопасности упрощает аудит системы и снижает риски, связанные с неконтролируемыми рекомендациями ИИ в чувствительных областях здравоохранения.
Ключевые факты
- Система поддерживает девять различных терапевтических протоколов, работающих на единой инфраструктурной базе.
- Слой безопасности реализован как независимый компонент, который не контролируется самой языковой моделью.
- Архитектура исключает возможность модели самостоятельно модифицировать клинические правила в ходе сессии.
- Решение направлено на минимизацию рисков при использовании ИИ в сфере ментального здоровья и стандартизацию качества помощи.