The Verge · 06.07.2026 ·ИИ в маркетинге

Трансформация креативной экономики: как агентства внедряют ИИ в работу с инфлюенсерами

Крупнейшее агентство талантов United Talent Agency (UTA) пересматривает подходы к управлению креативной экономикой, интегрируя ИИ-инструменты в процессы взаимодействия с инфлюенсерами. Эксперты UTA отмечают, что автоматизация маркетинговых кампаний и аналитика данных становятся ключевыми факторами для масштабирования бизнеса, позволяя агентствам эффективнее подбирать бренды для авторов и оптимизировать рекламные бюджеты в условиях высокой конкуренции.

Современные агентства переходят от ручного управления контрактами к использованию платформ, которые анализируют вовлеченность аудитории и прогнозируют результативность интеграций. Использование ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как поиск подходящих площадок и первичная оценка охватов, что освобождает время менеджеров для стратегического планирования и развития личных брендов подопечных. Это меняет структуру рынка, где успех кампании всё чаще зависит от точности данных, а не только от интуиции агента.

Интеграция технологий также затрагивает вопросы правового регулирования контента и защиты интеллектуальной собственности авторов. Агентства активно внедряют системы мониторинга, которые помогают отслеживать использование ИИ-инструментов самими инфлюенсерами, обеспечивая прозрачность рекламных кампаний для брендов. Такой подход позволяет минимизировать репутационные риски и повысить ROI маркетинговых активностей, делая взаимодействие между рекламодателями и создателями контента более предсказуемым и измеримым.

Ключевые факты

United Talent Agency (UTA) управляет портфелем крупнейших мировых знаменитостей и инфлюенсеров, задавая стандарты работы в индустрии.
Основной фокус внедрения ИИ в агентстве направлен на аналитику данных для подбора релевантных брендов и автоматизацию операционных процессов.
Использование алгоритмов позволяет агентствам точнее прогнозировать эффективность рекламных интеграций, опираясь на метрики вовлеченности, а не только на количество подписчиков.
Технологическая трансформация в UTA направлена на повышение прозрачности сделок и защиту интересов авторов в условиях роста объемов генеративного контента.

Источник: The Verge

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Digiday · ИИ в бизнесе Агентные технологии в маркетинге: агентства против инхаус-команд Крупные рекламные агентства, такие как Dentsu и Dept, активно внедряют ИИ-агентов в свои сервисные предложения для повышения эффективности медиазакупок и креатива. Однако этот тренд создает риск для бизнеса: клиенты, видя возможности агентных систем, стремятся развивать аналогичные компетенции внутри своих компаний, чтобы снизить зависимость от внешних подрядчиков и оптимизировать расходы на маркетинг. Digiday · ИИ в маркетинге Тренды рекламных технологий: агентный ИИ и интероперабельность На фестивале Cannes Lions ключевой темой обсуждения в индустрии рекламных технологий стал переход от простых генеративных инструментов к полноценным агентным системам. Маркетинговые платформы активно внедряют решения, способные не просто создавать контент, но и самостоятельно выполнять цепочки действий: от планирования кампаний до оптимизации медиазакупок в реальном времени. Основной акцент делается на автономности агентов, которые берут на себя рутинные задачи по управлению ставками и таргетингом. Digiday · ИИ в маркетинге Стратегии внедрения ИИ в крупных рекламных холдингах Крупные рекламные холдинги активно интегрируют генеративный ИИ в свои операционные процессы, стремясь сбалансировать автоматизацию рутинных задач с контролем качества и безопасностью данных. Технологические руководители компаний отмечают, что основной фокус смещается от простых экспериментов к созданию масштабируемых решений, которые позволяют оптимизировать закупку медиа и персонализацию контента для глобальных брендов. Hacker News · Рынок труда и экономика Как ИИ меняет структуру аутсорсинга и корпоративную занятость Внедрение ИИ трансформирует подходы компаний к аутсорсингу, смещая акцент с простой экономии на затратах труда к повышению операционной эффективности. Анализ показывает, что автоматизация рутинных задач может как стимулировать передачу процессов на сторону, так и способствовать их возвращению внутри корпоративного периметра, в зависимости от сложности интеграции технологий и требований к контролю качества данных. Marketing AI Institute | Blog · ИИ в маркетинге Интеграция ИИ-агентов в маркетинговые процессы: практический подход Отчет о состоянии ИИ в бизнесе за 2026 год, основанный на опросе более 2100 профессионалов, показал высокий запрос на практическое обучение работе с технологиями. Около 84% респондентов представляют сферу B2B-маркетинга, где автоматизация рутинных задач с помощью ИИ-агентов становится приоритетным направлением для повышения эффективности. Hacker News · Прогнозы и тренды Экономика агентских покупок: как ИИ меняет роль потребителя Появление автономных ИИ-агентов, способных совершать покупки от лица пользователя, знаменует переход к новой модели экономики. В этой парадигме агенты становятся основными покупателями, что радикально меняет принципы взаимодействия брендов с клиентами. Традиционные маркетинговые воронки и SEO-стратегии теряют эффективность, уступая место алгоритмической оптимизации, ориентированной на предпочтения и логику ИИ-систем, а не людей. Digiday · ИИ в маркетинге Издатели и агентская модель: поиск монетизации в эпоху ИИ Издательский бизнес на Каннском фестивале сфокусировался на поиске новых моделей монетизации в условиях доминирования ИИ. Основная дискуссия развернулась вокруг двух проблем: сохранения доходов открытого интернета и оценки эффективности агентских систем для закупки рекламы. Компании пытаются понять, является ли автоматизация медиазакупок реальным инструментом оптимизации или лишь дополнительной технологической надбавкой, увеличивающей расходы рекламодателей. Hacker News · Прогнозы и тренды Экономика ИИ: переход от моделей к операционным агентам Анализ текущего состояния рынка ИИ указывает на смещение фокуса с разработки базовых моделей на создание операционных систем и агентных платформ. Основная ценность перемещается от генерации контента к автоматизации сложных бизнес-процессов, где ИИ выступает не как чат-бот, а как автономный исполнитель, способный взаимодействовать с внешними API и корпоративными данными для достижения измеримых результатов. Digiday · ИИ в маркетинге Трансформация креативных стратегий: бренды отказываются от традиционных агентств Крупные бренды пересматривают подход к созданию контента, все чаще отказываясь от услуг традиционных креативных агентств в пользу внутренних ИИ-решений. Директора по маркетингу (CMO) стремятся к сокращению расходов и ускорению производства, внедряя генеративные инструменты для автоматизации креативных процессов. Это фундаментально меняет структуру маркетинговых бюджетов и операционные модели взаимодействия с подрядчиками в индустрии. Hacker News · ИИ в маркетинге Масштабируемый маркетинг: как ИИ-инфлюенсеры меняют экономику контента Стартап DoubleSpeed трансформирует индустрию маркетинга, создавая сеть виртуальных инфлюенсеров с помощью генеративного ИИ. Компания автоматизирует производство контента, позволяя одному оператору управлять десятками цифровых личностей в социальных сетях. Этот подход радикально снижает затраты на привлечение аудитории и производство креативов, предлагая брендам новый способ взаимодействия с потребителями через персонализированные, но полностью синтетические медиа-каналы.

← Все материалы