Исследование Work AI Institute от Glean раскрывает, насколько сильно ИИ-ассистенты зависят от скрытого человеческого труда. Авторы вводят термины «ботситтинг» (бот-сидение) и «ботшиттинг» (бот-дерьмо), чтобы описать, как сотрудники вынуждены исправлять ошибки ИИ и контролировать его работу. Это создаёт новую категорию рабочих обязанностей, которая не учитывается в официальных описаниях должностей.
По данным исследования, 60% сотрудников, использующих ИИ-ассистентов, сталкиваются с необходимостью регулярно корректировать их работу. Это приводит к дополнительной нагрузке и снижению продуктивности, так как сотрудники вынуждены тратить время на ручное редактирование и проверку результатов ИИ. В некоторых случаях объём такой работы достигает 20% от общего рабочего времени.
Компании, внедряющие ИИ-ассистентов, часто не учитывают эти скрытые издержки. Это может привести к неожиданным затратам на обучение сотрудников и поддержку ИИ-систем. Исследование подчёркивает важность прозрачности в оценке эффективности ИИ и необходимости разработки более автономных и надёжных агентов.
Для разработчиков ИИ-агентов, таких как Jarv, это исследование служит напоминанием о важности создания систем, которые минимизируют необходимость человеческого вмешательства. Это включает улучшение качества инференса, внедрение механизмов самокоррекции и разработку более точных моделей, способных работать с минимальным участием человека.