Компания SAP объявила о реструктуризации своих коммерческих данных, чтобы обеспечить эффективную работу ИИ-инструментов персонализации. Новая архитектура устраняет фрагментацию данных, позволяя предприятиям в реальном времени анализировать поведение клиентов и предоставлять релевантные предложения на всех цифровых каналах. Это решение направлено на преодоление разрыва между стратегическими целями бизнеса и технической невозможностью их реализации из-за разрозненности систем.
Основная проблема крупных корпораций заключается в том, что данные о транзакциях, поведении пользователей и складских запасах часто хранятся в изолированных системах. Это препятствует масштабированию ИИ-решений, так как модели не получают целостной картины для обучения и предиктивной аналитики. SAP переводит свои инструменты на унифицированную модель данных, которая позволяет ИИ-агентам и алгоритмам работать непосредственно на уровне исполнения бизнес-процессов.
Внедрение такой архитектуры позволяет компаниям автоматизировать создание персонализированных предложений, которые учитывают не только прошлые покупки, но и актуальный контекст взаимодействия с брендом. Это снижает операционные издержки на подготовку данных и ускоряет внедрение генеративных моделей в клиентский сервис и маркетинг, обеспечивая более высокую точность рекомендательных систем в масштабах всего предприятия.
Ключевые факты
- SAP проводит унификацию фрагментированных структур данных для поддержки операционной персонализации.
- Решение направлено на устранение разрыва между бизнес-целями по предсказанию потребностей клиентов и техническими ограничениями инфраструктуры.
- Новая архитектура данных позволяет внедрять ИИ-решения непосредственно на уровне исполнения коммерческих операций.
- Система обеспечивает синхронизацию данных между различными цифровыми точками контакта с клиентом для повышения релевантности взаимодействия.