Векторная база данных Weaviate обновилась до версии 1.38, представив ряд значимых улучшений для масштабируемости и интеграции. Ключевыми нововведениями стали перевод дискового индекса HFresh и встроенного MCP-сервера в стадию общей доступности (GA), а также оптимизация механизмов асинхронной репликации в кластерах. Обновление направлено на повышение производительности при работе с большими объемами данных и упрощение взаимодействия с агентными системами.
Интеграция MCP-сервера (Model Context Protocol) напрямую в ядро базы данных позволяет разработчикам быстрее подключать векторные хранилища к ИИ-агентам, обеспечивая стандартизированный доступ к контексту и данным. Переход HFresh на уровень GA означает готовность решения к промышленному использованию, что позволяет эффективно управлять векторными индексами, размер которых превышает объем доступной оперативной памяти, снижая затраты на инфраструктуру.
Система асинхронной репликации была полностью переработана: теперь процессы управляются единым планировщиком, который включен по умолчанию. Это изменение направлено на повышение стабильности кластеров и предсказуемость синхронизации данных. Кроме того, в релиз включены экспериментальные функции: Boost API для управления релевантностью поиска и расширенные возможности фильтрации вложенных объектов.
Ключевые факты
- Индекс HFresh (дисковый векторный индекс) переведен в статус General Availability.
- Встроенный сервер протокола MCP (Model Context Protocol) стал общедоступным для интеграции с агентами.
- Асинхронная репликация кластера теперь работает через единый планировщик (включен по умолчанию).
- Добавлен превью-функционал Boost API для тонкой настройки поисковой выдачи.
- Реализована предварительная поддержка фильтрации вложенных объектов (Nested Object Filtering).