Вышел релиз поискового движка Manticore Search версии 27.1.5, сфокусированный на улучшении производительности векторного поиска и расширении инструментов для работы с данными. Ключевым нововведением стала оптимизация алгоритмов поиска ближайших соседей (ANN), что позволило значительно ускорить обработку векторных запросов. Разработчики также добавили встроенную поддержку диалоговых сценариев, упрощающих интеграцию с языковыми моделями для создания RAG-систем.
В новой версии реализована система шардирования, позволяющая распределять индексы между несколькими узлами. Это решение упрощает масштабирование поисковой инфраструктуры при росте объемов данных. Дополнительно внедрены механизмы аутентификации, повышающие безопасность доступа к поисковым индексам и API-интерфейсам системы.
Обновление также включает улучшения в работе с полнотекстовым поиском и оптимизацию потребления оперативной памяти. Manticore Search продолжает развиваться как высокопроизводительная альтернатива классическим решениям, предлагая инструменты для работы с неструктурированными данными и векторными эмбеддингами в рамках единого контура.