Компания Dataiku опубликовала исследование, основанное на опросе руководителей высшего звена о текущем состоянии внедрения искусственного интеллекта в корпоративный сектор. Основной акцент в отчете сделан на переходе от экспериментальных проектов к масштабируемым бизнес-решениям. Несмотря на высокий уровень инвестиций, многие компании сталкиваются с трудностями при интеграции ИИ в повседневные рабочие процессы из-за нехватки качественных данных и проблем с управлением инфраструктурой.
Согласно данным исследования, ключевым приоритетом для бизнеса в 2026 году стало повышение прозрачности алгоритмов и обеспечение их соответствия внутренним стандартам безопасности. Руководители отмечают, что успех внедрения технологий теперь напрямую зависит от способности команд объединять экспертные знания предметных областей с техническими возможностями моделей. Компании, которые успешно преодолели этап пилотного тестирования, демонстрируют рост операционной эффективности за счет автоматизации аналитических задач и оптимизации цепочек поставок.
В отчете также подчеркивается изменение подхода к найму и обучению персонала. Вместо поиска узкоспециализированных инженеров, организации все чаще инвестируют в развитие навыков работы с ИИ-инструментами у текущих сотрудников. Такой подход позволяет быстрее адаптировать технологии под конкретные нужды бизнеса и снизить риски, связанные с внедрением сторонних решений. Основным барьером для дальнейшего роста остается необходимость создания единой архитектуры данных, которая позволила бы эффективно использовать возможности генеративного ИИ на всех уровнях управления.