NVIDIA представила обновление платформы DeepStream 9.1, интегрирующее агентные возможности в системы компьютерного зрения. Теперь разработчики могут использовать LLM-агентов для автоматического создания сложных пайплайнов видеоаналитики через естественный язык. Релиз включает 13 специализированных навыков, инструменты для 3D-трекинга объектов с нескольких камер и автоматическую калибровку оборудования, что значительно упрощает развертывание масштабных систем мониторинга.
Ключевым нововведением стала функция Multi-View 3D Tracking (MV3DT), которая объединяет данные с разных камер в единое 3D-пространство. Это позволяет системе сохранять уникальный идентификатор объекта при его перемещении между зонами обзора различных камер, устраняя необходимость в ручной настройке геометрии сцены. Технология AutoMagicCalib (AMC) автоматизирует процесс калибровки, сокращая время подготовки инфраструктуры к работе.
Платформа теперь поддерживает JetPack 7.2, обеспечивая глубокую интеграцию с аппаратным обеспечением NVIDIA для инференса в реальном времени. Агентный подход позволяет делегировать написание кода для обработки видеопотоков таким инструментам, как Claude Code или Codex, что ускоряет создание кастомных решений для ритейла, умных городов и промышленной автоматизации.
Ключевые факты
- Добавлено 13 агентных навыков для автоматизации построения пайплайнов видеоаналитики.
- Функция MV3DT обеспечивает глобально согласованную идентификацию объектов при использовании нескольких камер.
- Инструмент AutoMagicCalib исключает необходимость ручной калибровки камер в системе.
- Обновление включает поддержку JetPack 7.2 для оптимизации работы на периферийных устройствах.
- Система ориентирована на интеграцию с LLM-агентами для генерации кода обработки видео по текстовым запросам.