Разработан архитектурный пайплайн для автоматизации видеомонтажа, имитирующий логику VideoAgent. Система объединяет парсинг намерений, графовое планирование задач и динамическую маршрутизацию инструментов. Решение позволяет преобразовывать текстовые запросы в последовательность операций, выполняя их через интеграцию с FFmpeg, Whisper и инструментами анализа контента, обеспечивая самокоррекцию графа выполнения через текстовый градиентный оптимизатор.
В основе системы лежит модульный подход, где агентская библиотека управляет распределением задач между специализированными компонентами. Графовый планировщик выстраивает логическую цепочку действий, а механизм маршрутизации инструментов определяет оптимальный набор функций для обработки видеоряда. Такой подход исключает жесткую привязку к конкретным API, позволяя развертывать систему локально для сложных задач обработки медиаданных.
Система включает механизмы кросс-модального индексирования и покадрового сэмплирования, что позволяет агенту «понимать» структуру видео и точно выполнять монтажные склейки или наложение эффектов. Использование текстового градиентного оптимизатора дает возможность системе анализировать ошибки выполнения и перестраивать план действий в реальном времени, повышая надежность автоматизированного процесса.
Ключевые факты
- Система реализует полный цикл: от парсинга намерений пользователя до финального рендеринга видео.
- В архитектуру интегрированы FFmpeg для обработки видео и Whisper для транскрибации аудио.
- Реализован графовый планировщик, который автоматически выстраивает и оптимизирует цепочки вызовов инструментов.
- Использован метод текстовой градиентной оптимизации для автоматического исправления ошибок в графе выполнения задач.
- Пайплайн поддерживает кросс-модальное индексирование и автоматическое детектирование сцен для точного монтажа.