MarkTechPost · 12.06.2026 ·Инфраструктура для агентов

Moonshot AI представила Kimi Work — локального агента с 300 подагентов

Moonshot AI представила Kimi Work — локального агента с 300 подагентов

Moonshot AI выпустила Kimi Work — локального десктопного агента для macOS и Windows. Он работает на базе Kimi K2.6 и использует роевое управление с 300 подагентами.

Kimi Work может управлять браузером через WebBridge и выполнять фоновые задачи. Это позволяет автоматизировать рутинные операции и улучшить продуктивность пользователей.

Разработчики позиционируют Kimi Work как инструмент для повышения эффективности работы с цифровыми устройствами. Агент способен интегрироваться в рабочие процессы и выполнять сложные задачи через координацию множества подагентов.

Kimi Work — это пример локального решения для автоматизации задач, которое может конкурировать с облачными сервисами. Его архитектура позволяет гибко настраивать поведение агента под конкретные нужды пользователя.

Источник: MarkTechPost

Похожие материалы

MarkTechPost · Разработка и инструменты Moonshot AI представила Kimi K2.7-Code с улучшенными показателями Moonshot AI выпустила новую версию своей модели Kimi K2.7-Code, ориентированной на программирование. Модель доступна под модифицированной лицензией MIT и построена на основе Kimi K2.6. Основные улучшения включают увеличенное контекстное окно в 256K токенов и снижение потребления токенов на 30% по сравнению с предыдущей версией. Hacker News · Инфраструктура для агентов Kimi K2.7 Code: фреймворк для создания ИИ-агентов Kimi, китайская компания, специализирующаяся на разработке ИИ-агентов, выпустила Kimi K2.7 Code — фреймворк для создания собственных ИИ-агентов. Этот инструмент позволяет разработчикам строить агентов с расширенными возможностями, включая обработку естественного языка, выполнение задач и интеграцию с внешними сервисами. Hacker News · Инфраструктура для агентов Andrew Ng представил Open CoWorker — десктопный ИИ-агент Andrew Ng, известный специалист в области машинного обучения, представил Open CoWorker — десктопный ИИ-агент. Проект доступен на GitHub и включает в себя набор инструментов для работы с искусственным интеллектом на локальном компьютере. Hacker News · Разработка и инструменты Xiaomi представила MiMo Code — агентный фреймворк для кодинга Компания Xiaomi выпустила открытый фреймворк MiMo Code, предназначенный для выполнения сложных задач программирования с использованием агентного подхода. В тестах MiMo Code превзошел Claude Code в задачах, требующих выполнения 200 шагов, что делает его перспективным инструментом для автоматизации разработки. Hacker News · Память и RAG MiMo Code: масштабирование агентов для сложных задач Команда Xiaomi представила фреймворк MiMo Code, который позволяет масштабировать ИИ-агентов для выполнения задач с длинным горизонтом. Это значит, что агенты могут работать с многоэтапными процессами, требующими последовательного выполнения действий и координации между разными модулями. Hacker News · Инфраструктура для агентов Macro – система для интеграции агентов с email, чатами, задачами и документами Команда Macro представила открытую систему Macro, написанную на Rust и распространяемую под лицензией AGPL. Это фреймворк, который объединяет email, чаты, задачи, документы и агентов в единую экосистему. Основная идея проекта – создать унифицированную платформу, где ИИ-агенты могут взаимодействовать с различными сервисами через единый интерфейс. The GitHub Blog · Память и RAG GitHub Copilot app: агентная среда на рабочем столе GitHub представил обновлённое приложение Copilot, ориентированное на работу с ИИ-агентами. Новый интерфейс интегрирует агентов в привычную рабочую среду разработчика, позволяя использовать их для автоматизации задач, генерации кода и анализа данных. Hugging Face - Blog · Инференс и железо Reachy Mini: локальный ИИ-агент с открытым исходным кодом Компания Pollen Robotics представила Reachy Mini — локальный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который может работать на обычном ноутбуке. Это важный шаг в развитии локальных решений для ИИ-агентов, так как многие современные системы требуют мощных серверов или облачных вычислений. Google DeepMind News · Исследования и наука Co-Scientist от DeepMind — многоагентный ИИ для ускорения исследований DeepMind представила Co-Scientist — многоагентную систему, разработанную на базе модели Gemini. Платформа предназначена для ускорения научных исследований, предоставляя исследователям мощного ИИ-партнёра, способного выполнять сложные задачи, требующие координации между несколькими агентами. MarkTechPost · Инференс и железо Flash-KMeans: ускорение K-Means на GPU в 200 раз Flash-KMeans — это открытая реализация алгоритма K-Means, оптимизированная для работы на GPU с использованием Triton. В отличие от существующих решений, она не меняет математическую основу алгоритма, но значительно ускоряет его выполнение за счёт оптимизации ввода-вывода и устранения проблем с конкуренцией за ресурсы.

← Все материалы