MarkTechPost · 13.06.2026 ·Новые модели для кодинга

Moonshot AI представила Kimi K2.7-Code с улучшенными показателями

Moonshot AI выпустила новую версию своей модели Kimi K2.7-Code, ориентированной на программирование. Модель доступна под модифицированной лицензией MIT и построена на основе Kimi K2.6. Основные улучшения включают увеличенное контекстное окно в 256K токенов и снижение потребления токенов на 30% по сравнению с предыдущей версией.

Kimi K2.7-Code показала значительные улучшения на шести бенчмарках, включая рост на 21.8% на Kimi Code Bench v2. Это делает её одной из самых эффективных моделей для задач программирования, что может быть полезно для разработки ИИ-агентов, работающих с кодом.

Модель доступна через Kimi API и Kimi Code, что упрощает её интеграцию в различные проекты. Moonshot AI продолжает развивать свои модели, делая их более мощными и эффективными для практического применения.

Для разработчиков ИИ-агентов, особенно тех, кто работает с автоматизацией кодинга и обработкой программного кода, Kimi K2.7-Code представляет собой значительный шаг вперёд. Улучшенные показатели и доступность через API делают её привлекательным инструментом для интеграции в агентные системы.

Источник: MarkTechPost

Похожие материалы

Hacker News · ИИ-агенты и инфраструктура Kimi K2.7 Code: фреймворк для создания ИИ-агентов Kimi, китайская компания, специализирующаяся на разработке ИИ-агентов, выпустила Kimi K2.7 Code — фреймворк для создания собственных ИИ-агентов. Этот инструмент позволяет разработчикам строить агентов с расширенными возможностями, включая обработку естественного языка, выполнение задач и интеграцию с внешними сервисами. arXiv · Оптимизация работы с моделями кода Как улучшить точность небольших моделей кода без переобучения Исследователи из DeepSeek и других организаций представили новый подход к повышению точности небольших моделей кода без необходимости их переобучения. В работе рассматриваются так называемые «замороженные» модели кода (с параметрами ≤45 миллионов), которые не поддаются стандартным методам улучшения качества вывода. Hacker News · AI-агенты и программирование Xiaomi представила MiMo Code — агентный фреймворк для кодинга Компания Xiaomi выпустила открытый фреймворк MiMo Code, предназначенный для выполнения сложных задач программирования с использованием агентного подхода. В тестах MiMo Code превзошел Claude Code в задачах, требующих выполнения 200 шагов, что делает его перспективным инструментом для автоматизации разработки. Simon Willison's Weblog · Новые модели ИИ от Microsoft Microsoft представил две новые модели ИИ MAI-Thinking-1 и MAI-Code-1-Flash Microsoft объявил о выпуске двух новых текстовых моделей ИИ: MAI-Thinking-1 и MAI-Code-1-Flash. MAI-Thinking-1 — это модель для рассуждений с 1 триллионом параметров, из которых 35 миллиардов активны. Она доступна для "выбранных ранних партнеров". MAI-Code-1-Flash, с 137 миллиардами параметров и 5 миллиардами активных, специально разработана для GitHub Copilot и VS Code, чтобы обеспечить высокую производительность и низкую стоимость. Эта модель уже начинает выкатываться для индивидуальных пользователей GitHub Copilot в Visual Studio Code. AI | VentureBeat · Модели для программирования NousCoder-14B: открытая модель для кодинга от Nous Research Nous Research, стартап в области открытого ИИ, поддержанный венчурной фирмой Paradigm, представил новую модель для программирования NousCoder-14B. Модель была обучена всего за четыре дня на 48 графических процессорах Nvidia B200 и демонстрирует конкурентоспособные результаты с более крупными проприетарными системами. Google DeepMind News · Новые модели для агентов Gemma 4: открытые модели для сложных агентских сценариев DeepMind представила Gemma 4 — новую версию своих открытых моделей, позиционируемых как самые мощные на сегодняшний день. Эти модели специально оптимизированы для сложных задач, включая рассуждения и агентские workflows. Gemma 4 предлагает улучшенные возможности в обработке естественного языка, что делает её перспективной для интеграции в ИИ-агентов, требующих высокого уровня интеллектуальных способностей. MarkTechPost · Новые модели и контекст Z.ai представила GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов Z.ai анонсировала новую версию своей модели GLM-5.2, которая поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов. Это существенный шаг вперёд, так как большинство современных моделей ограничены контекстом в 128–256K токенов. Новая модель доступна во всех тарифах GLM Coding Plan и интегрирована в такие платформы, как Claude Code, Cline и OpenClaw через совместимый с Anthropic API. Google DeepMind News · Выход новых моделей Gemini 3.1 Pro от DeepMind для сложных задач DeepMind представила новую модель Gemini 3.1 Pro, ориентированную на решение сложных задач, где требуется не просто ответ, а глубокий анализ и понимание контекста. Модель демонстрирует улучшенные способности в обработке сложных запросов, что делает её перспективной для применения в различных областях, включая разработку ИИ-агентов. Hugging Face - Blog · Новые модели для разработчиков Cohere представила North Mini Code — модель для разработчиков Cohere, компания, специализирующаяся на разработке языковых моделей, представила новую модель North Mini Code. Это первая модель в линейке North, предназначенная специально для разработчиков. North Mini Code оптимизирована для работы с кодом и может использоваться в различных задачах, связанных с программированием, включая генерацию, рефакторинг и объяснение кода. Hacker News · ИИ-агенты и сложные задачи MiMo Code: масштабирование агентов для сложных задач Команда Xiaomi представила фреймворк MiMo Code, который позволяет масштабировать ИИ-агентов для выполнения задач с длинным горизонтом. Это значит, что агенты могут работать с многоэтапными процессами, требующими последовательного выполнения действий и координации между разными модулями.

← Все материалы