Исследование Digiday показало неоднородность внедрения ИИ в рекламные стратегии. В то время как бренды активно используют генеративные инструменты для социальных сетей и ритейл-медиа, направления инфлюенс-маркетинга и Connected TV (CTV) остаются консервативными. Основными барьерами для автоматизации в этих сегментах выступают вопросы контроля качества контента, сложности интеграции данных и опасения по поводу аутентичности взаимодействия с аудиторией.
В сфере социальных сетей и ритейл-медиа ИИ уже стал стандартом для оптимизации кампаний, генерации креативов и управления ставками. Высокая степень автоматизации здесь обусловлена наличием четких метрик и предсказуемостью результатов. Однако в работе с инфлюенсерами рекламодатели опасаются потери «человеческого лица» бренда, что критически важно для доверия аудитории. Использование ИИ для создания контента от лица блогеров пока воспринимается как риск для репутации.
Ситуация с CTV осложняется технологическими особенностями платформы и фрагментацией данных. Маркетологи отмечают, что текущие ИИ-решения недостаточно эффективно справляются с аналитикой в реальном времени для телевизионного контента. Несмотря на потенциал ИИ в таргетинге и персонализации видеорекламы, компании предпочитают дожидаться более зрелых инструментов, которые смогут обеспечить прозрачность и измеримость ROI в рамках сложных медиа-миксов.
Ключевые факты
- Социальные сети и ритейл-медиа лидируют по темпам внедрения ИИ-технологий среди рекламодателей.
- Основным препятствием для использования ИИ в инфлюенс-маркетинге является риск снижения аутентичности контента.
- В сегменте CTV внедрение ИИ тормозится из-за сложности интеграции данных и отсутствия стандартизированных метрик эффективности.
- Маркетологи отдают приоритет ИИ-инструментам, которые демонстрируют высокую прозрачность и измеримый возврат инвестиций в краткосрочной перспективе.