LinkedIn запускает новую функцию отчетности, позволяющую пользователям помечать публикации, созданные с помощью генеративного ИИ, которые вводят в заблуждение или не несут ценности. Платформа стремится ограничить распространение «ИИ-мусора» (AI slop) в ленте, чтобы сохранить профессиональный характер сообщества и повысить качество контента, с которым взаимодействуют специалисты и рекрутеры по всему миру.
Новый механизм модерации направлен на борьбу с массовой генерацией однотипных постов, которые часто используются для спама или искусственного повышения охватов. Пользователи смогут классифицировать жалобы на контент, созданный нейросетями, если он нарушает правила платформы или кажется подозрительным. Это решение отражает общую тенденцию крупных социальных сетей по фильтрации автоматизированного контента, который перегружает алгоритмы и снижает доверие аудитории.
Для маркетологов и компаний это означает необходимость пересмотра стратегий автоматизации. Теперь использование генеративных инструментов требует более тщательного контроля качества и человеческой редактуры. Платформа планирует использовать полученные данные для обучения алгоритмов, которые будут автоматически снижать видимость низкокачественных публикаций, даже если они не нарушают формальные правила напрямую.
Ключевые факты
- LinkedIn вводит специальную категорию жалоб для выявления контента, созданного нейросетями без должной модерации.
- Цель инициативы — борьба с «ИИ-мусором», который негативно влияет на вовлеченность и качество профессиональных дискуссий.
- Платформа планирует использовать сигналы от пользователей для настройки алгоритмов ранжирования ленты.
- Нововведение является ответом на рост объемов автоматизированного контента, используемого для спама и манипуляций охватами.