Аналитики обнаружили, что около 25% длинных публикаций в популярных социальных сетях, включая LinkedIn и X (ранее Twitter), генерируются с помощью языковых моделей. Исследование подчеркивает масштаб распространения автоматизированного контента, который часто используется для массового создания постов, имитирующих человеческий стиль письма, что существенно меняет ландшафт потребления информации и взаимодействия пользователей на платформах.
Рост объема «ИИ-мусора» (AI slop) стал особенно заметен в профессиональных сообществах, где пользователи стремятся автоматизировать создание экспертного контента для повышения охватов. Алгоритмы социальных сетей часто отдают приоритет таким публикациям из-за их регулярности и структурированности, однако это приводит к снижению качества дискуссий и наполнению лент однотипными, лишенными глубины текстами.
Эксперты отмечают, что платформы сталкиваются с серьезным вызовом: необходимостью фильтрации контента, созданного без участия человека, чтобы сохранить доверие аудитории. Использование генеративных моделей для маркетинга и личного брендинга стало общепринятой практикой, но отсутствие оригинальных идей в таких постах создает эффект «информационного шума», который затрудняет поиск действительно полезных материалов для специалистов и бизнеса.
Ключевые факты
- Около 25% длинных постов в социальных сетях создаются с использованием генеративного ИИ.
- LinkedIn и X стали основными площадками, где наблюдается наибольшая концентрация автоматизированного контента.
- Рост популярности ИИ-генерации связан со стремлением пользователей автоматизировать ведение аккаунтов и повысить частоту публикаций.
- Исследователи классифицируют значительную часть этого контента как «ИИ-мусор», который не несет уникальной ценности для читателей.