Amazon Web Services (AWS) представил набор инструментов и сервисов для обучения и развёртывания foundation моделей. Это важно для разработчиков ИИ-агентов, так как позволяет масштабировать инференс и оптимизировать затраты.
В основе решения лежат такие сервисы, как Amazon SageMaker, который предоставляет готовые контейнеры для запуска моделей, и Amazon Bedrock, который позволяет интегрировать foundation модели в свои приложения. Это особенно актуально для агентов, требующих высокой производительности и низкой задержки.
AWS также предлагает инструменты для оптимизации инференса, такие как NeuronCore, который позволяет ускорить работу моделей на графических процессорах. Это может быть полезно для локального развёртывания агентов, где важна скорость обработки запросов.
Кроме того, AWS предоставляет инструменты для мониторинга и управления моделями, что позволяет разработчикам отслеживать производительность и качество работы агентов. Это важно для обеспечения стабильности и надёжности ИИ-систем.