Amazon запустил сервис Managed Knowledge Bases для платформы Bedrock, который автоматизирует процесс создания и управления базами знаний для генеративных моделей. Инструмент берет на себя полный цикл подготовки данных: от загрузки документов из различных источников до их сегментации, векторизации и хранения в векторных базах данных. Это позволяет разработчикам быстрее внедрять архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), обеспечивая моделям доступ к актуальным корпоративным данным без необходимости ручной настройки пайплайнов обработки.
Система поддерживает автоматическую синхронизацию с источниками данных, такими как Amazon S3, что гарантирует актуальность информации, используемой ИИ-агентами. Встроенные механизмы управления контекстом позволяют оптимизировать поиск релевантных фрагментов текста, что напрямую влияет на точность ответов и снижает вероятность галлюцинаций. Сервис берет на себя техническую сложность интеграции векторных хранилищ, включая такие решения, как Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone, Redis Enterprise Cloud и MongoDB.
Внедрение управляемых баз знаний сокращает время на развертывание корпоративных ИИ-решений, требующих работы с закрытыми данными. Инструмент предоставляет готовые API для подключения к существующим приложениям, что упрощает масштабирование агентных систем. Использование этого решения позволяет компаниям сосредоточиться на бизнес-логике и качестве промптов, делегируя инфраструктурную часть по управлению контекстом и поиску облачной платформе.