Анализ 1000 запросов к ChatGPT показал высокую концентрацию источников, на которые ссылается модель при генерации ответов. Исследование выявило, что 22,5% всех цитирований приходятся всего на 48 доменов. Это указывает на формирование специфической «экономики цитирований», где алгоритмы выбора источников отдают предпочтение ограниченному кругу авторитетных ресурсов.
Результаты демонстрируют, что ИИ-поиск и генеративные ответы не распределяют трафик равномерно по всей сети. Вместо этого модель склонна опираться на сайты с высоким уровнем доверия, устоявшейся структурой контента и значительным объемом данных, которые уже были использованы при обучении. Для владельцев контента и маркетологов это означает, что стратегия SEO должна адаптироваться к новым правилам видимости внутри LLM, где попадание в топ-источники становится критическим фактором для получения органического охвата.
Данные подтверждают, что влияние на распределение трафика оказывают не только традиционные поисковые алгоритмы, но и архитектурные особенности моделей, отдающих приоритет проверенным базам знаний. Компании, стремящиеся сохранить присутствие в ответах ИИ, вынуждены пересматривать подходы к созданию контента, делая акцент на фактологической точности и экспертности, которые считываются алгоритмами как приоритетные для цитирования.