На рынке аренды жилья все чаще применяются технологии генеративного ИИ для виртуального стейджинга — создания реалистичных изображений интерьеров, которые не соответствуют действительности. Арендодатели и риелторы используют нейросети, чтобы «дорисовать» мебель, расширить пространство или скрыть дефекты помещений на фотографиях в объявлениях. В результате потенциальные арендаторы сталкиваются с серьезным расхождением между цифровым образом и реальным состоянием объекта, что превращает процесс поиска жилья в изматывающий опыт.
Подобная практика создает проблему доверия к онлайн-платформам по поиску недвижимости. Использование генеративных моделей позволяет сделать даже самые запущенные и тесные квартиры визуально привлекательными, что вводит пользователей в заблуждение на этапе первичного отбора. Для многих арендаторов это оборачивается потерей времени и денег на поездки для осмотра объектов, которые на деле оказываются непригодными для жизни или значительно уступают своим «отредактированным» версиям.
Несмотря на то что виртуальный стейджинг помогает быстрее привлекать внимание к объявлениям, отсутствие прозрачности в использовании ИИ-инструментов провоцирует рост недовольства среди потребителей. Эксперты отмечают, что без внедрения стандартов маркировки сгенерированного контента и механизмов верификации фотографий, подобные технологии могут негативно повлиять на репутацию сервисов недвижимости и снизить эффективность цифровых инструментов поиска жилья в долгосрочной перспективе.