Исследование предпочтений популярных LLM при выборе систем управления базами данных показало доминирование PostgreSQL. В ходе 430 итераций запросов к шести различным моделям, включая GPT-4 и Claude, PostgreSQL неизменно занимал лидирующие позиции в рекомендациях. Традиционные корпоративные решения, такие как Oracle, практически не упоминались нейросетями, что отражает текущий сдвиг в сторону open-source технологий в разработке.
Эксперимент проводился для оценки того, насколько рекомендации ИИ соответствуют современным инженерным практикам и популярности инструментов в сообществе. Моделям предлагались различные сценарии использования, от простых веб-приложений до сложных аналитических систем. Результаты демонстрируют, что ИИ-ассистенты отдают предпочтение экосистемам с активным сообществом и широкой поддержкой библиотек, что делает PostgreSQL стандартом де-факто для большинства задач.
Отсутствие Oracle в ответах моделей указывает на то, что обучающие выборки ИИ сильно смещены в сторону стеков, популярных среди разработчиков open-source и облачных стартапов. Это создает своего рода «информационный пузырь», где рекомендации нейросетей усиливают позиции уже доминирующих инструментов, игнорируя проприетарные решения, которые все еще занимают значительную долю в Enterprise-сегменте.
Ключевые факты
- В исследовании участвовало 6 различных ИИ-моделей, включая GPT-4, Claude и другие популярные LLM.
- Всего было проведено 430 сессий с запросами на подбор оптимальной базы данных под разные задачи.
- PostgreSQL стал самым рекомендуемым решением, значительно опередив конкурентов по частоте упоминаний.
- Oracle Database практически не фигурировал в ответах ИИ, несмотря на свою историческую значимость в корпоративном секторе.
- Результаты подчеркивают сильную зависимость рекомендаций ИИ от данных, на которых модели проходили обучение, и их ориентацию на современные open-source стандарты.