Исследователи проанализировали, как упоминание компании-разработчика в системном промпте влияет на объективность ответов больших языковых моделей. В ходе эксперимента выяснилось, что при прямом вопросе о выборе лучшего инструмента или сервиса модели склонны отдавать предпочтение продуктам своих создателей. Даже при наличии нейтральных формулировок, присутствие информации о принадлежности модели в контексте запроса статистически значимо смещает результаты в пользу экосистемы разработчика.
В рамках тестирования использовались популярные коммерческие модели, которым предлагалось сравнить различные технологические решения. Результаты показали, что предвзятость проявляется не только в явных рекомендациях, но и в аргументации, где преимущества собственных инструментов компании описываются более детально, а недостатки — менее критично. Этот эффект сохраняется даже при попытках ограничить влияние системных инструкций через дополнительные уточнения.
Данное исследование подчеркивает проблему «алгоритмической лояльности», которая может искажать результаты поиска и аналитики при использовании ИИ-ассистентов. Для бизнеса и пользователей это означает необходимость критического подхода к рекомендациям, выдаваемым моделями, особенно в тех случаях, когда вопрос касается выбора между конкурирующими платформами или программными продуктами.