Исследование на arXiv раскрывает ключевые языки программирования, которые формируют основу современных ИИ-систем. Авторы подчеркивают, что Python остается доминирующим языком, но его поддерживают такие инструменты, как C++ и Rust, особенно в задачах, требующих высокой производительности.
Согласно анализу, C++ широко используется для оптимизации вычислений, а Rust — для разработки безопасных и эффективных систем. Эти языки играют важную роль в реализации низкоуровневых операций, которые критичны для работы ИИ-моделей.
Исследование также отмечает, что языки вроде Julia и Swift начинают набирать популярность в научных и образовательных кругах. Их гибкость и производительность делают их привлекательными для разработчиков, работающих с ИИ.
Авторы подчеркивают, что выбор языка зависит от конкретных задач и требований проекта. Например, для обработки больших данных и машинного обучения Python остается предпочтительным, тогда как для встраиваемых систем и высокопроизводительных вычислений чаще используют C++ и Rust.