Главный ученый по ИИ в Meta (признана экстремистской организацией, деятельность запрещена в РФ) Ян Лекун заявил о рисках «схлопывания пузыря» в индустрии искусственного интеллекта. По его мнению, текущая финансовая модель таких компаний, как OpenAI и Anthropic, является неустойчивой из-за чрезмерной зависимости от внешних инвестиций. Высокие операционные расходы на обучение и поддержку масштабных языковых моделей не снижаются темпами, необходимыми для достижения реальной окупаемости.
Лекун подчеркивает, что текущая стратегия развития ИИ-лабораторий опирается на субсидирование со стороны венчурного капитала, что создает иллюзию рыночного успеха. Он ставит под сомнение эффективность текущего пути масштабирования моделей, указывая на необходимость поиска альтернативных архитектурных подходов, которые могли бы снизить вычислительные затраты и повысить автономность систем. Подобная критика звучит на фоне активного привлечения инвестиций его собственным проектом AMI Labs, который разрабатывает альтернативные методы создания ИИ.
Эксперты отмечают, что дискуссия вокруг экономической целесообразности больших моделей становится ключевой темой в технологическом секторе. Вопрос о том, смогут ли компании трансформировать огромные затраты на инфраструктуру в стабильный доход, остается открытым. Дальнейшее развитие рынка будет зависеть от способности разработчиков оптимизировать инференс и доказать ценность внедрения ИИ-решений для конечных бизнес-пользователей, а не только для поддержания исследовательских амбиций.