Компания Xebia подчеркивает, что успешное внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы начинается с качественной базы данных. По словам Нильса Зейлемейкера, глобального CTO Xebia, эффективность агентов напрямую зависит от доступности и качества данных. Без этого даже самые продвинутые технологии могут оказаться бесполезными.
Зейлемейкер отмечает, что многие организации недооценивают важность подготовки данных для ИИ. Это включает не только их сбор, но и очистку, структурирование и интеграцию в системы, которые могут использовать ИИ-агенты. Без этого агенты не смогут работать эффективно и масштабироваться.
Компания Xebia рекомендует начинать с аудита существующих данных и разработки стратегии их подготовки для ИИ. Это включает использование современных инструментов для анализа данных, создание векторных хранилищ и интеграцию с системами, которые могут обрабатывать запросы агентов.
По мнению экспертов Xebia, инвестиции в данные — это ключ к успешному внедрению ИИ-агентов. Это позволяет не только ускорить процессы, но и повысить точность и надежность работы агентов, что в конечном итоге приводит к значительному росту эффективности бизнеса.