Компания Wasmer использовала модель Codex от OpenAI для создания рантайма Node.js, оптимизированного для работы на edge. Это позволило им ускорить разработку в 10–20 раз, сократив сроки с месяцев до недель.
Wasmer применил Codex для генерации и оптимизации кода, а также для автоматизации тестирования и отладки. Это позволило команде сосредоточиться на архитектуре и интеграции, а не на рутинных задачах.
Важно, что такой подход демонстрирует, как ИИ-модели могут значительно ускорить разработку инфраструктурных решений. Для Jarv это пример того, как можно использовать ИИ для автоматизации и оптимизации процессов, связанных с созданием и поддержкой агентов.
Кроме того, использование Codex для работы с Node.js показывает, что ИИ-модели могут быть полезны не только для генерации кода, но и для его оптимизации и тестирования. Это может быть полезно для разработки ИИ-агентов, где важна не только функциональность, но и производительность.