Hacker News · 19.07.2026 ·Модели и релизы

Выход предварительной версии модели Qwen 3.8 Max

Alibaba Cloud представила предварительную версию своей новой флагманской модели Qwen 3.8 Max. Релиз направлен на расширение возможностей высокопроизводительных вычислений в облачной экосистеме компании. Модель доступна через API, а разработчики уже могут ознакомиться с актуальными тарифами на использование токенов в рамках обновленной платформы Qwen Cloud.

Новая итерация модели продолжает стратегию Alibaba по развитию проприетарных LLM, ориентированных на сложные задачи обработки данных и масштабируемые корпоративные решения. Qwen 3.8 Max позиционируется как инструмент с улучшенными показателями контекстного окна и логического вывода, что позволяет эффективнее решать задачи, требующие глубокого анализа и многоступенчатого рассуждения.

Интеграция модели в облачную инфраструктуру Qwen Cloud упрощает доступ для бизнеса, позволяя внедрять продвинутые языковые возможности в существующие пайплайны без необходимости развертывания собственной инфраструктуры. Это обновление подчеркивает стремление компании конкурировать с ведущими мировыми разработчиками моделей в сегменте высоконагруженных API-сервисов.

Ключевые факты

Модель Qwen 3.8 Max представлена в статусе Preview для тестирования и интеграции.
Доступ к модели реализован через API-платформу Qwen Cloud с обновленной тарифной сеткой.
Основной фокус релиза сделан на повышении производительности при выполнении сложных аналитических задач.
Модель ориентирована на корпоративных клиентов, использующих облачные мощности Alibaba для масштабируемых ИИ-решений.

Источник: Hacker News

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Hacker News · Модели и релизы Релиз Qwen 2.5 Max: новая флагманская модель от Alibaba Alibaba представила Qwen 2.5 Max — свою самую мощную на текущий момент языковую модель. Новинка демонстрирует значительный прогресс в решении сложных логических задач, программировании и математических вычислениях, сопоставимый с лидерами индустрии. Модель ориентирована на высокопроизводительные корпоративные сценарии и глубокую аналитическую работу, предлагая расширенные возможности обработки контекста и точности генерации ответов. Hacker News · Модели и релизы Alibaba представила Qwen 3.8 с 2,4 трлн параметров Alibaba анонсировала выход новой языковой модели Qwen 3.8, которая стала одной из крупнейших в индустрии, обладая 2,4 триллионами параметров. Разработчик открыл доступ к модели через собственную платформу токенизации и облачные сервисы, предлагая пользователям новые возможности для масштабируемых вычислений и сложных задач обработки естественного языка в корпоративном секторе. The Decoder · Модели и релизы Alibaba представила мультимодальную модель Qwen 3.8 с 2,4 трлн параметров Alibaba выпустила Qwen 3.8 — новую мультимодальную модель с 2,4 триллионами параметров, доступную в формате с открытыми весами. Разработчики заявляют, что по производительности новинка уступает лишь модели Fable 5, составляя прямую конкуренцию Kimi K3. Предварительная версия модели уже открыта для тестирования, что знаменует очередной этап в гонке высокопроизводительных LLM. Hacker News · Модели и релизы Китайская модель Qwen-2.5 от Alibaba догоняет лидеров рынка Китайская технологическая компания Alibaba представила новую версию языковой модели Qwen-2.5, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с ведущими западными аналогами от OpenAI и Anthropic. Разработчики сделали ставку на высокую эффективность и низкую стоимость инференса, что позволяет модели конкурировать с флагманскими решениями GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet при значительно меньших затратах на эксплуатацию. Hacker News · Инференс и железо Релиз ThinkingCap-Qwen3.6-27B: оптимизация процесса рассуждения LLM Разработчики представили ThinkingCap-Qwen3.6-27B — специализированную версию модели Qwen3.6, оптимизированную для сокращения затрат на генерацию «мыслительных» токенов. Модель сохраняет функциональность базовой архитектуры, но требует на 50% меньше вычислительных ресурсов для этапа рассуждения, что значительно повышает скорость работы и снижает стоимость инференса при сохранении высокого качества логических выводов. Hacker News · Инференс и железо Qwen 3.6 93B на двух RTX 3090 NVLink: 187 токенов в секунду Команда Augmented Reality Virtual Reality (AR VR) опубликовала результаты тестирования модели Qwen 3.6 93B с использованием MTP (Multi-Query Tensor Parallelism) на конфигурации из двух видеокарт RTX 3090 с NVLink. В результате удалось достичь скорости инференса в 187 токенов в секунду. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими показателями, что делает модель более пригодной для локального использования, включая разработку ИИ-агентов. Hacker News · Модели и релизы Релиз Qwythos-9B: новая модель на базе архитектуры Qwen2.5 Команда Empero-AI представила Qwythos-9B — специализированную языковую модель с 9 миллиардами параметров, построенную на базе архитектуры Qwen2.5. Модель оптимизирована для творческого письма и ролевых сценариев, предлагая расширенное контекстное окно до 1 миллиона токенов. Релиз ориентирован на пользователей, которым требуется высокая производительность при работе с длинными текстами и сложными нарративными структурами в локальных средах. The Decoder · Модели и релизы Moonshot AI анонсировала мультимодальную модель K3 с 2,8 трлн параметров Компания Moonshot AI представила K3 — мультимодальную модель с открытыми весами, насчитывающую 2,8 триллиона параметров и поддерживающую контекстное окно в один миллион токенов. Согласно внутренним тестам разработчика, производительность K3 сопоставима с показателями Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, при этом модель превосходит Opus 4.8 и GLM 5.2 в ряде ключевых дисциплин. MarkTechPost · Инференс и железо PrismML представила Bonsai 27B: экстремально сжатые версии модели Qwen3.6 Компания PrismML выпустила Bonsai 27B — оптимизированные версии языковой модели Qwen3.6-27B, использующие квантование до 1-битных и тернарных значений. Эти сборки позволяют запускать мощную модель с 27 миллиардами параметров на потребительском оборудовании, включая ноутбуки и смартфоны, сохраняя при этом архитектурную целостность оригинальной модели при значительном снижении требований к оперативной памяти. Hacker News · Инференс и железо FlashQwen – новый CUDA-движок для ускоренного инференса Qwen3 Разработчики представили FlashQwen – инференс-движок для модели Qwen3, написанный с нуля на CUDA. Это решение направлено на оптимизацию работы с моделями большого языка, особенно в условиях ограниченных ресурсов. FlashQwen использует современные методы ускорения вычислений, включая кэширование и оптимизацию ядра CUDA, что позволяет значительно сократить время инференса.

← Все материалы