Аналитики Epoch AI зафиксировали резкий рост числа сообщений об уязвимостях в программном обеспечении. В июне 2026 года 21 организация зарегистрировала около 1500 критических и высокоопасных CVE, что в 3,5 раза превышает предыдущий исторический максимум. Этот скачок эксперты связывают с массовым внедрением ИИ-систем, автоматизирующих процесс поиска ошибок в коде.
Традиционные методы анализа безопасности, опирающиеся на ручной аудит и статические анализаторы, постепенно уступают место агентным решениям. ИИ-модели способны сканировать огромные кодовые базы значительно быстрее человека, выявляя сложные цепочки уязвимостей, которые ранее оставались незамеченными. Рост количества отчетов свидетельствует о переходе индустрии кибербезопасности к модели «агрессивного поиска», где автоматизация становится ключевым фактором защиты инфраструктуры.
Однако такой объем данных создает серьезную нагрузку на команды безопасности, которым приходится обрабатывать кратно больше уведомлений. Компании вынуждены пересматривать процессы приоритизации и реагирования на инциденты, чтобы справляться с потоком найденных ИИ-агентами брешей. В долгосрочной перспективе это может привести к повышению общего уровня защищенности ПО, но требует внедрения новых инструментов для автоматизированного триажа и исправления багов.
Ключевые факты
- В июне 2026 года зафиксировано около 1500 критических и высокоопасных CVE.
- Показатель превысил предыдущий месячный рекорд в 3,5 раза.
- В сборе данных участвовала 21 профильная организация.
- Основной причиной роста названо внедрение ИИ-программ для автоматизированного поиска уязвимостей.