Профессор экономики в Брауновском университете зафиксировал резкое падение среднего балла студентов с 96% до 48,6% после перехода от домашних заданий к очным экзаменам без использования ИИ. Этот случай подтверждает опасения о массовом использовании генеративных моделей для выполнения учебных работ, что приводит к критическому разрыву между результатами домашних заданий и реальными знаниями учащихся.
Ситуация в Брауновском университете стала наглядным примером того, как бесконтрольное использование ИИ-инструментов искажает академическую оценку. Когда преподаватель заменил формат сдачи экзамена на очный, 18 студентов отказались от курса, а еще девять человек не явились на испытание. Оставшиеся участники показали результаты, которые оказались в два раза ниже их предыдущих показателей, полученных в дистанционном режиме.
Данные наблюдения согласуются с масштабными исследованиями, проведенными в Калифорнийском университете в Беркли и научных центрах Китая. Анализ показывает устойчивую корреляцию: чрезмерная зависимость от ИИ при выполнении домашних заданий ведет к деградации навыков критического мышления и неспособности студентов демонстрировать знания в условиях контролируемого тестирования. Это ставит перед образовательными учреждениями вопрос о необходимости пересмотра методик оценки знаний в эпоху доступных LLM.
Ключевые факты
- Средний балл студентов на домашнем экзамене составлял 96%, на очном — 48,6%.
- В эксперименте участвовало 86 студентов курса экономики.
- 18 студентов решили отчислиться с курса после объявления о проведении очного экзамена.
- Исследования в Беркли и Китае подтверждают снижение когнитивных способностей при делегировании учебных задач ИИ.