Исследование, опубликованное в рамках дискуссионных материалов CEPR, анализирует влияние использования генеративного ИИ на академические результаты учащихся средних школ в Китае. Авторы работы сфокусировались на том, как доступ к нейросетевым инструментам меняет процесс усвоения знаний и влияет на когнитивные способности школьников в долгосрочной перспективе.
Результаты показывают наличие так называемого «штрафа за обучение» (learning penalty). Ученики, которые систематически делегируют выполнение учебных задач алгоритмам, демонстрируют снижение показателей в тестах, требующих критического мышления и самостоятельного решения сложных задач. Хотя ИИ позволяет быстрее справляться с рутинными упражнениями, отсутствие самостоятельной проработки материала приводит к пробелам в фундаментальных знаниях.
Данные указывают на то, что эффект от использования технологий зависит от уровня подготовки учащегося. Для студентов с изначально низкими показателями ИИ может выступать в роли вспомогательного инструмента, однако для сильных учеников чрезмерное использование нейросетей коррелирует с замедлением темпов интеллектуального развития. Исследование подчеркивает необходимость пересмотра образовательных методик с учетом повсеместного внедрения генеративных моделей в учебный процесс.