Аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что генеративный ИИ может автоматизировать до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Внедрение технологий способно увеличить мировой ВВП на 7% в течение десяти лет за счет роста производительности труда, однако это потребует масштабной трансформации рынка и переобучения специалистов в секторах, наиболее подверженных автоматизации.
Исследование подчеркивает, что влияние ИИ будет неравномерным. В развитых экономиках, таких как США и страны Европы, автоматизации подвержены до двух третей текущих профессий. При этом большинство рабочих мест не будут полностью заменены, а лишь частично дополнены инструментами ИИ, что позволит сотрудникам делегировать рутинные задачи и сосредоточиться на более сложных процессах.
Основной риск заключается в потенциальном сокращении спроса на рабочую силу в административных и юридических сферах. В то же время, исторический опыт технологических революций показывает, что автоматизация часто ведет к созданию новых категорий профессий, которые ранее не существовали, что может компенсировать потери в традиционных секторах экономики.
Ключевые факты
- До 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью могут быть автоматизированы в США и Европе.
- Ожидаемый рост мирового ВВП составляет 7% в течение десятилетнего цикла после внедрения технологий.
- Около 25% всех текущих рабочих задач в США и Европе могут быть переданы ИИ-системам.
- Наибольшая степень автоматизации ожидается в административном секторе (46%) и юридической сфере (44%).
- Секторы строительства и технического обслуживания окажутся наименее затронутыми автоматизацией, так как требуют высокой физической мобильности.