Консалтинговая компания Bain & Company начала использовать метод «вайбкодинга» (vibecoding) для оценки технологических активов при сделках M&A. Суть подхода заключается в попытке воспроизвести функциональность целевого программного обеспечения с помощью генеративных ИИ-моделей. Если нейросети способны быстро создать рабочий прототип продукта, это становится сигналом для инвесторов о низкой уникальности технологии и отсутствии глубокого «рва» (moat) у стартапа.
Практика показывает, что возможность оперативного копирования ключевых функций через ИИ-инструменты напрямую влияет на решения о покупке. Аналитики Bain & Company применяют этот метод для проверки того, насколько легко конкуренты могут повторить успех компании-цели. Если создание ИИ-реплики требует минимальных усилий и ресурсов, ценность интеллектуальной собственности стартапа в глазах покупателя существенно снижается.
Этот подход меняет стандарты Due Diligence в технологическом секторе. Теперь инвесторы оценивают не только текущую выручку и клиентскую базу, но и устойчивость продукта к автоматизированному воспроизведению. Использование ИИ для быстрой генерации кода и архитектуры становится новым бенчмарком для определения рыночного преимущества, заставляя компании искать способы защиты своих решений, которые невозможно просто «пересобрать» с помощью актуальных языковых моделей.