Внедрение автономных ИИ-агентов в корпоративные системы создает риски, связанные с проблемой «запутанного заместителя» (confused deputy). Агенты, наделенные правами доступа к внутренним инструментам и API, могут непреднамеренно выполнять действия, выходящие за рамки их задач, если права доступа настроены некорректно. Основная проблема заключается в том, что существующие системы безопасности часто полагаются на человеческий контекст, который отсутствует при автоматизированном взаимодействии.
Разработчики сталкиваются с необходимостью пересмотра архитектуры контроля доступа. Традиционные методы аутентификации, основанные на сессиях пользователей, оказываются недостаточными, когда агент действует от имени системы или привилегированного аккаунта. В условиях, когда ИИ может интерпретировать неоднозначные инструкции, отсутствие гранулярных ограничений на уровне каждого вызова API приводит к тому, что агент получает избыточные полномочия, фактически становясь «ключом от всех дверей».
Для минимизации рисков эксперты рекомендуют внедрять принцип наименьших привилегий на уровне отдельных инструментов, а не всей системы целиком. Это включает использование промежуточных слоев проверки, которые анализируют намерения агента перед выполнением критических операций. Без внедрения строгих политик безопасности, ограничивающих область видимости и доступные действия для каждого конкретного агента, автоматизация бизнес-процессов может привести к неконтролируемой утечке данных или выполнению несанкционированных транзакций.