Simon Willison's Weblog · 03.06.2026 ·ИИ в корпоративном секторе

Uber ограничивает использование ИИ-инструментов из-за высоких затрат

Uber столкнулась с неожиданно высокими затратами на использование ИИ-инструментов, таких как Claude Code, и приняла решение ограничить их использование сотрудниками. Компания уже потратила свой бюджет на ИИ, запланированный на 2026 год, всего за четыре месяца. Это связано с неожиданной популярностью токен-ориентированных кодинговых агентов, которые потребляют значительные ресурсы.

Как сообщает Bloomberg, Uber ввела ограничения на использование ИИ-инструментов для всех сотрудников. Это включает в себя ограничение на количество запросов и использование определенных функций. Компания также рассматривает возможность внедрения более экономичных альтернатив, чтобы снизить затраты.

Ситуация с Uber демонстрирует, насколько важно учитывать затраты на ИИ-инструменты при планировании бюджета. Компании, которые не учитывают этот фактор, могут столкнуться с неожиданными расходами, как это произошло с Uber. Это также подчеркивает необходимость разработки более эффективных и экономичных ИИ-решений.

Для разработчиков ИИ-агентов этот случай служит напоминанием о важности оптимизации затрат и ресурсов. В будущем компании будут искать решения, которые могут предложить аналогичные функции, но с меньшими затратами. Это открывает возможности для создания более эффективных и экономичных ИИ-инструментов.

Источник: Simon Willison's Weblog

Похожие материалы

Hacker News · Экономика ИИ Компании сокращают расходы на ИИ из-за роста затрат Компании по всему миру сталкиваются с резким ростом затрат на разработку и внедрение ИИ-решений. По данным The Economist, расходы на обучение и инференс моделей выросли в несколько раз за последние два года, что заставляет даже крупные игроки пересматривать свои бюджеты. Hacker News · Биллинг и оптимизация затрат на ИИ Как контролировать затраты на ИИ-инфраструктуру Разработка и эксплуатация ИИ-агентов требуют значительных вычислительных ресурсов, что приводит к высоким затратам. В статье на FWDNow.io рассматриваются ключевые стратегии для оптимизации этих расходов. Авторы предлагают использовать FinOps-методологии, которые помогают компаниям эффективно управлять облачными ресурсами и снижать затраты на инференс и обучение моделей. Hacker News · Влияние ИИ на рынок труда Как ИИ меняет карьеры и бюджеты разработчиков Согласно статье Wall Street Journal, ИИ продолжает оказывать значительное влияние на рынок труда, особенно в сфере разработки ПО. Многие инженеры сталкиваются с необходимостью переориентировать свои карьеры или сокращать расходы из-за автоматизации процессов, которую обеспечивают ИИ-инструменты. Это приводит к изменению спроса на определённые навыки и технологические компетенции. Hacker News · Доступность ИИ AI inequality: от GPU-poor к token-poor В статье на Substack автор Адриан Роча рассматривает эволюцию неравенства в доступе к ИИ-технологиям. Если раньше основным барьером был доступ к мощным GPU, то теперь ключевым ограничением становятся токены — стоимость вычислений на больших языковых моделях (LLM). Это создает новую форму цифрового разрыва, где даже при наличии вычислительных ресурсов использование ИИ остается недоступным для многих из-за высоких затрат на инференс. Hacker News · Инвестиции в ИИ Кто платит за ИИ и кто на этом зарабатывает Новый анализ от Geometric Investor раскрывает детали инвестиций в ИИ-инфраструктуру, показывая, кто несет основные затраты, а кто получает прибыль. Исследование подчеркивает, что крупные корпорации, такие как Microsoft, Google и Amazon, вкладывают огромные средства в строительство дата-центров и разработку моделей, но реальная прибыль может быть не такой очевидной, как кажется. Hacker News · Влияние ИИ на рынок труда Сотрудники отказываются от ИИ-инструментов Согласно исследованию Asymptotes, всё больше сотрудников отказываются использовать ИИ-инструменты на рабочих местах. Это явление получило название «self-replacement crisis» — сотрудники боятся, что ИИ заменит их на работе, и предпочитают не использовать эти технологии, чтобы не ускорить свой выход с рынка труда. Hacker News · Биллинг и ИИ-агенты Anthropic приостанавливает изменение тарифов для Claude Code Anthropic, один из ключевых игроков на рынке ИИ, объявила о приостановке изменения тарифов для своей модели Claude Code. Это решение может быть связано с необходимостью пересмотра ценовой политики или адаптацией к изменениям на рынке. Для разработчиков ИИ-агентов это важный сигнал, так как изменения в стоимости инференса напрямую влияют на экономику работы агентов. Hacker News · Оптимизация токенов в ИИ-агентах Token-saviour снижает расход токенов в агентах на 70% Разработчики ИИ-агентов сталкиваются с проблемой высокого расхода токенов при выборе инструментов. Новый фреймворк Token-saviour предлагает решение, снижая потребление токенов на 70%. Это достигается за счёт умного маршрутизации запросов к инструментам, минимизируя избыточные вызовы и оптимизируя взаимодействие с внешними сервисами. Hacker News · Рынок ИИ и конкуренция Ценовая война в ИИ: давление на OpenAI и Anthropic Крупные игроки рынка ИИ, включая OpenAI и Anthropic, сталкиваются с растущим давлением из-за ценовой войны. Компании, такие как Mistral AI и Google DeepMind, активно снижают цены на свои модели, что создает серьезную конкуренцию для лидеров отрасли. Это может привести к пересмотру стратегий и бизнес-моделей, так как клиенты получают доступ к более дешевым и эффективным решениям. Hacker News · ИИ и рынок труда ИИ экономит время офисных работников но создаёт новую работу ботситтер Исследование показало, что внедрение ИИ в офисные процессы действительно экономит время сотрудников, но одновременно создаёт новую профессию — ботситтер. Ботситтеры занимаются настройкой, мониторингом и исправлением ошибок ИИ-систем, которые используют их коллеги. Это приводит к тому, что часть времени, сэкономленного благодаря автоматизации, тратится на управление этими системами.

← Все материалы