Token Saver — это open-source расширение для протокола MCP, предназначенное для оптимизации работы с PDF-документами в Claude Desktop. Инструмент использует локальный гибридный RAG, что позволяет сократить потребление токенов при анализе длинных файлов на 90–99%. Решение обеспечивает полную конфиденциальность данных, так как вся обработка документов происходит локально на устройстве пользователя.

Основная проблема при работе с длинными PDF-файлами через LLM заключается в необходимости отправлять весь текст документа в контекстное окно модели, что приводит к высоким затратам на токены. Token Saver решает эту задачу за счет предварительной индексации и извлечения только релевантных фрагментов данных. Благодаря интеграции через Model Context Protocol (MCP), расширение бесшовно подключается к интерфейсу Claude Desktop, позволяя пользователям взаимодействовать с документами без передачи их содержимого в облако.

Использование гибридного подхода в RAG сочетает семантический поиск по векторным представлениям с классическим ключевым поиском. Это повышает точность ответов при работе с технической документацией или сложными отчетами, где важна точность терминологии. Локальная архитектура исключает риски утечки конфиденциальной информации, что делает инструмент пригодным для работы с корпоративными данными.

Ключевые факты

  • Снижение потребления токенов при анализе PDF достигает 90–99%.
  • Инструмент реализован как расширение для протокола MCP (Model Context Protocol).
  • Вся обработка данных и индексация документов выполняются локально на стороне пользователя.
  • Решение оптимизировано для работы в среде Claude Desktop.
  • Гибридный RAG сочетает векторный поиск и поиск по ключевым словам для повышения релевантности ответов.