Лаборатория Thinking Machines Lab выпустила Inkling — мультимодальную модель с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), содержащую 975 млрд параметров. Модель поддерживает работу с текстом, изображениями и аудио, предлагая пользователям возможность гибко настраивать «усилия на размышление» (thinking effort) при генерации ответов. Веса модели опубликованы под лицензией Apache 2.0, что делает её доступной для широкого использования в исследовательских и прикладных целях.

Ключевой особенностью Inkling является баланс между общим объёмом параметров и вычислительной эффективностью: при 975 млрд параметров в процессе инференса задействуется лишь 41 млрд. Это позволяет модели сохранять высокую производительность при работе с контекстным окном до 1 млн токенов. Разработчики позиционируют Inkling не как прямого конкурента топовым проприетарным системам, а как гибкий инструмент с открытыми весами для задач, требующих глубокой настройки логических процессов.

Архитектура MoE обеспечивает эффективное распределение нагрузки, позволяя модели динамически активировать необходимые экспертные блоки в зависимости от сложности запроса. Поддержка нативной мультимодальности расширяет возможности применения Inkling в задачах анализа сложных медиаданных, где требуется одновременная обработка текстовой, визуальной и звуковой информации в рамках одного контекста.

Ключевые факты

  • Общий размер модели составляет 975 млрд параметров при 41 млрд активных параметров на запрос.
  • Модель поддерживает контекстное окно объёмом до 1 млн токенов.
  • Inkling работает с мультимодальными входными данными: текстом, изображениями и аудио.
  • Веса модели распространяются по открытой лицензии Apache 2.0.
  • Релиз состоялся 15 июля 2026 года.