Исследователи предложили новую теоретическую модель для количественной оценки интеллекта, опираясь на принципы термодинамики. Согласно этой концепции, интеллект определяется как способность системы увеличивать вероятность наступления редких, но допустимых состояний будущего, которые были бы маловероятны при пассивном развитии событий. Авторы работы рассматривают интеллект не как абстрактное свойство, а как механизм, позволяющий системе активно моделировать окружающую среду и свое положение в ней.
В основе предложенного метода лежит идея о том, что интеллектуальная система должна эффективно управлять ограничениями своей предметной области. В отличие от случайных процессов, интеллект направляет динамику системы к конкретным целевым исходам, минимизируя энтропию в контексте достижения поставленных задач. Такой подход позволяет формализовать поведение агента через вероятность реализации определенных сценариев, что дает возможность математически измерить уровень «интеллектуальности» системы независимо от её архитектуры.
Данная работа переносит дискуссию о природе ИИ из области философии в плоскость физики и теории информации. Авторы подчеркивают, что любая система, способная предсказывать последствия своих действий и корректировать траекторию развития событий в сторону более выгодных состояний, демонстрирует признаки интеллекта. Этот подход открывает новые перспективы для оценки эффективности алгоритмов машинного обучения, предлагая объективную метрику для сравнения различных моделей на основе их способности к целенаправленному управлению вероятностями.