Исследование десктопной версии Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ) выявило критические утечки памяти, достигающие нескольких гигабайт при длительной работе. Анализ показал, что причиной деградации производительности стали агрессивные обновления интерфейса, связанные с интеграцией новых функций генеративного ИИ, которые неэффективно управляют ресурсами браузера и кэшированием данных.

Проблема проявляется в постепенном разрастании DOM-дерева и накоплении объектов в JavaScript-куче, что приводит к зависанию вкладок и высокой нагрузке на процессор. Автор исследования связывает это с попыткой компании максимально быстро внедрить ИИ-инструменты в основной продукт, пренебрегая оптимизацией фронтенд-архитектуры. В условиях сложной структуры социальной сети такие изменения создают значительные накладные расходы на клиентской стороне.

Подобные инциденты подчеркивают риски «гонки вооружений» в сфере ИИ, когда фокус на скорейшем выводе функций на рынок перевешивает стабильность пользовательского опыта. Для разработчиков сложных веб-интерфейсов этот кейс служит примером того, как интеграция тяжелых моделей и агентных компонентов без должного контроля жизненного цикла объектов может привести к деградации производительности даже на мощных десктопных системах.

Ключевые факты

  • Утечка памяти в десктопной версии Facebook достигает нескольких гигабайт при активном использовании.
  • Основной причиной названа неоптимальная интеграция функций Meta AI в интерфейс социальной сети.
  • Проблема связана с накоплением объектов в JavaScript-куче и избыточным обновлением DOM-элементов.
  • Исследование подтверждает прямую корреляцию между внедрением новых ИИ-фич и ростом потребления ресурсов браузером.