Starbucks переходит на собственную ИИ-систему Deep Brew, чтобы снизить зависимость от внешних решений Microsoft и IBM. Платформа автоматизирует управление запасами, планирование смен и персонализацию предложений для клиентов. Компания стремится сократить операционные расходы и повысить эффективность работы более чем 38 000 кофеен по всему миру за счет централизации данных и алгоритмического управления процессами.
Разработка Deep Brew началась несколько лет назад как попытка создать единый технологический стек, способный обрабатывать данные в реальном времени. Переход на внутренние инструменты позволяет Starbucks быстрее внедрять специфические функции, такие как прогнозирование спроса на конкретные ингредиенты в зависимости от погоды, локальных событий и истории заказов. Это стратегический шаг по переходу от модели использования готового корпоративного ПО к созданию собственной инфраструктуры данных.
Использование ИИ также направлено на снижение нагрузки на бариста. Автоматизация рутинных задач, таких как инвентаризация и корректировка графиков работы, высвобождает время сотрудников для обслуживания посетителей. Внедрение системы сопровождается масштабной миграцией данных из разрозненных облачных сред в единую экосистему, что упрощает масштабирование новых функций на международные рынки.
Ключевые факты
- Deep Brew — внутренняя ИИ-платформа Starbucks, заменяющая сторонние решения Microsoft и IBM.
- Система автоматизирует управление запасами, логистику и планирование графиков для 38 000+ кофеен.
- Основная цель перехода — снижение зависимости от внешних вендоров и ускорение разработки кастомных функций.
- ИИ-алгоритмы учитывают внешние факторы, включая погодные условия и локальные события, для точного прогнозирования спроса.
- Миграция направлена на повышение операционной эффективности и снижение нагрузки на персонал за счет автоматизации рутины.