Исследователи Economic Innovation Group проанализировали, как внедрение технологий искусственного интеллекта может изменить структуру занятости в США, сравнив этот процесс с так называемым «китайским шоком» начала 2000-х годов. Тогда резкий рост импорта из Китая привел к масштабным сокращениям в производственном секторе и долгосрочному снижению доходов в пострадавших регионах. Авторы работы задаются вопросом, станет ли автоматизация аналогичным дестабилизирующим фактором для экономики.
В отличие от торгового шока, который был сосредоточен в конкретных отраслях промышленности и географических зонах, влияние ИИ носит более диффузный характер. Технологии затрагивают широкий спектр профессий, включая интеллектуальный труд, что потенциально может привести к более равномерному распределению последствий по всей стране. Однако исследователи отмечают, что скорость внедрения ИИ может оказаться выше, чем адаптационные возможности рынка труда, что создает риски для работников, чьи навыки быстро обесцениваются.
Ключевым отличием является и природа самих технологий. Если глобализация способствовала переносу производственных мощностей за рубеж, то ИИ чаще выступает инструментом повышения производительности внутри компаний. Аналитики указывают, что долгосрочный эффект будет зависеть от того, насколько эффективно бизнес сможет переобучать сотрудников и создавать новые рабочие места, компенсирующие исчезновение старых ролей. В текущих условиях неопределенности эксперты призывают к более активной государственной политике, направленной на поддержку мобильности рабочей силы и развитие программ переквалификации.