Представлена Sana — специализированная векторная база данных, архитектура которой опирается на использование объектных хранилищ в качестве основного уровня хранения данных. Решение ориентировано на снижение затрат и упрощение инфраструктуры для систем, работающих с векторным поиском и семантическим анализом больших объемов информации.
В отличие от традиционных векторных БД, требующих выделенных вычислительных узлов с постоянным доступом к локальным дискам, Sana оптимизирована для работы с облачными объектными хранилищами. Такой подход позволяет масштабировать объем хранимых векторов независимо от вычислительных мощностей, что критично для приложений, использующих RAG-архитектуры и требующих обработки огромных массивов неструктурированных данных.
Проект реализует механизмы индексации, позволяющие выполнять эффективный поиск ближайших соседей (ANN) непосредственно над данными в объектном хранилище. Это снижает накладные расходы на управление инфраструктурой и упрощает интеграцию в существующие облачные пайплайны обработки данных, где объектные хранилища уже являются стандартом де-факто.