Представлен прототип агентной системы, предназначенной для автоматизации контроля безопасности на производстве. Решение использует LLM для анализа видеопотоков и принятия решений в реальном времени, маршрутизируя задачи через специализированные программные модули. Система демонстрирует подход к интеграции визуального анализа с логикой управления процессами, что позволяет оперативно реагировать на нарушения техники безопасности без участия человека.

Архитектура проекта опирается на агентный цикл, где модель выполняет роль «мозга», интерпретирующего визуальные данные, и «координатора», вызывающего необходимые программные функции. Такой подход позволяет связывать высокоуровневые рассуждения модели с конкретными действиями в инфраструктуре предприятия, например, отправкой уведомлений или остановкой оборудования при обнаружении опасных ситуаций.

Реализация включает механизмы обработки событий и систему маршрутизации, которая перенаправляет запросы в зависимости от контекста происшествия. Это позволяет масштабировать решение для различных сценариев на производстве, где требуется быстрая реакция на динамически меняющиеся условия труда и соблюдение строгих протоколов безопасности.

Ключевые факты

  • Система использует LLM для логического вывода на основе данных визуального мониторинга.
  • Реализована логика маршрутизации кода, позволяющая агенту вызывать внешние функции для выполнения действий.
  • Проект ориентирован на автоматизацию контроля соблюдения техники безопасности в промышленных условиях.
  • Инструментарий позволяет интегрировать визуальный анализ с автоматизированными системами реагирования.