Инженеры из Indianspeedster опубликовали подробное руководство по расчёту загрузки GPU AMD MI355X. В статье разбираются ключевые параметры, влияющие на производительность при инференсе моделей: количество потоков, блоки вычислений и другие технические аспекты.
Авторы объясняют, как правильно оценивать загрузку GPU, чтобы оптимизировать работу моделей. Это особенно важно для разработчиков, которые используют AMD MI355X для запуска больших языковых моделей и других вычислительных задач.
В руководстве приводятся формулы и примеры расчётов, что делает его полезным для инженеров и исследователей, работающих с инференсом на GPU. Статья может помочь в выборе оптимальных параметров для различных сценариев использования.
Материал включает сравнение с другими GPU и рекомендации по настройке. Это важный ресурс для тех, кто хочет максимально эффективно использовать возможности AMD MI355X в задачах машинного обучения и инференса.