Hacker News · 17.06.2026 ·Модели и релизы

Qwen и Fable объединили усилия для создания открытой модели кодирования

Команды Qwen и Fable представили Qwable-v1 — открытую модель кодирования на 35 миллиардов параметров с архитектурой Mixture-of-Experts. Это первая модель такого масштаба, специально обученная для выполнения задач программирования с использованием агентных подходов.

Qwable-v1 поддерживает работу с несколькими языками программирования и может выполнять сложные задачи, включая генерацию кода, рефакторинг и отладку. Модель доступна на платформе Hugging Face и распространяется под открытой лицензией.

Разработчики отмечают, что Qwable-v1 демонстрирует высокую точность и эффективность в сравнении с другими моделями кодирования. В будущем планируется дальнейшее улучшение модели, включая добавление новых функций и оптимизацию производительности.

Qwen и Fable продолжают сотрудничество для развития открытых моделей искусственного интеллекта, направленных на автоматизацию и улучшение процессов разработки программного обеспечения.

Источник: Hacker News

Похожие материалы

Hacker News · Модели и релизы Qwen-RobotWorld: новый подход к обучению мультимодальных агентов Команда из Alibaba Group представила Qwen-RobotWorld — новый подход к обучению мультимодальных агентов. В техническом отчёте, опубликованном на arXiv, описаны методы, позволяющие моделям лучше понимать и взаимодействовать с физическим миром. Исследователи использовали комбинацию текстовых и визуальных данных, а также данные из симуляторов роботов для дообучения моделей. Hacker News · Инференс и железо FlashQwen – новый CUDA-движок для ускоренного инференса Qwen3 Разработчики представили FlashQwen – инференс-движок для модели Qwen3, написанный с нуля на CUDA. Это решение направлено на оптимизацию работы с моделями большого языка, особенно в условиях ограниченных ресурсов. FlashQwen использует современные методы ускорения вычислений, включая кэширование и оптимизацию ядра CUDA, что позволяет значительно сократить время инференса. Hacker News · Разработка и инструменты Qwen-Robot Suite — фреймворк для физического интеллекта Компания Qwen представила Qwen-Robot Suite — набор моделей и инструментов для создания робототехнических систем. Это первый в мире фреймворк, объединяющий модели для восприятия, планирования и управления роботами в физическом мире. Simon Willison's Weblog · Модели и релизы Qwen3.6-27B: эффективная локальная модель для кодинга Разработчик Georgi Gerganov поделился опытом использования локальной модели Qwen3.6-27B для задач программирования. В течение последнего месяца и полу он активно применял её на M2 Ultra и RTX 5090, отмечая её полезность в повседневных задачах. MarkTechPost · Модели и релизы Qwen-RobotSuite: три модели для робототехники Команда Qwen представила Qwen-RobotSuite — набор из трёх моделей для робототехники. Каждая модель решает свою задачу: манипуляции, моделирование мира и навигацию. Hacker News · Разработка и инструменты Xiaomi представила MiMo Code — агентный фреймворк для кодинга Компания Xiaomi выпустила открытый фреймворк MiMo Code, предназначенный для выполнения сложных задач программирования с использованием агентного подхода. В тестах MiMo Code превзошел Claude Code в задачах, требующих выполнения 200 шагов, что делает его перспективным инструментом для автоматизации разработки. Hacker News · Инференс и железо Qwen 3.6 93B на двух RTX 3090 NVLink: 187 токенов в секунду Команда Augmented Reality Virtual Reality (AR VR) опубликовала результаты тестирования модели Qwen 3.6 93B с использованием MTP (Multi-Query Tensor Parallelism) на конфигурации из двух видеокарт RTX 3090 с NVLink. В результате удалось достичь скорости инференса в 187 токенов в секунду. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими показателями, что делает модель более пригодной для локального использования, включая разработку ИИ-агентов. The Decoder · Модели и релизы Zhipu AI представила модель GLM-5.2 с контекстным окном в 1 млн токенов Китайская лаборатория Zhipu AI выпустила новую языковую модель GLM-5.2, распространяемую под лицензией MIT. Ключевой особенностью релиза стала поддержка контекстного окна объемом 1 миллион токенов, что позволяет обрабатывать значительные массивы данных за один запрос. Модель ориентирована на решение сложных задач, требующих длительного удержания контекста и глубокого анализа информации. arXiv · Модели и релизы Как улучшить точность небольших моделей кода без переобучения Исследователи из DeepSeek и других организаций представили новый подход к повышению точности небольших моделей кода без необходимости их переобучения. В работе рассматриваются так называемые «замороженные» модели кода (с параметрами ≤45 миллионов), которые не поддаются стандартным методам улучшения качества вывода. MarkTechPost · Разработка и инструменты Как создать рабочее пространство для ИИ-агента QwenPaw с кастомными навыками и API-тестированием В новом туториале от MarkTechPost подробно разбирается процесс создания рабочего пространства для ИИ-агента QwenPaw. Это решение предоставляет практическую среду для разработки и тестирования агентов с расширенными возможностями. В статье описаны ключевые шаги: установка и инициализация QwenPaw, настройка рабочей директории, аутентификация и подключение моделей через Colab secrets.

← Все материалы