Современные инструменты генерации пользовательских интерфейсов на базе ИИ часто игнорируют стандарты доступности (accessibility). Автоматически созданный код нередко содержит ошибки в семантической разметке, отсутствие корректных атрибутов ARIA и проблемы с навигацией через клавиатуру. Это делает веб-продукты непригодными для использования людьми с ограниченными возможностями, которые полагаются на скринридеры и другие вспомогательные технологии.
Основная причина заключается в том, что модели обучаются на визуальных паттернах, а не на принципах инклюзивного проектирования. ИИ фокусируется на эстетике и компоновке элементов, упуская из виду логическую структуру документа и иерархию заголовков. В результате разработчики, внедряющие такие решения в бизнес-процессы, получают визуально привлекательные, но технически неполноценные интерфейсы, требующие значительной ручной доработки для соответствия стандартам WCAG.
Для компаний, использующих генеративные инструменты в разработке фронтенда, это создает дополнительные риски. Несоблюдение требований доступности может привести не только к снижению охвата аудитории, но и к юридическим претензиям в ряде юрисдикций. Эксперты подчеркивают необходимость внедрения автоматизированных проверок доступности на этапе генерации кода и обязательного участия специалистов по доступности в процессе валидации результатов, выдаваемых нейросетями.