Компания Pangram выпустила новую версию детектора ИИ-контента Pangram 4, который демонстрирует высокую точность распознавания текстов, созданных нейросетями. Разработчики заявляют о способности модели выявлять 99,66% сгенерированного контента при крайне низком уровне ложноположительных срабатываний — всего одна ошибка на 24 000 проверенных документов. Инструмент также адаптирован для противодействия методам обхода защиты, включая специализированные «гуманизаторы» текста.
Технология ориентирована на борьбу с автоматизированным контентом, который маскируется под человеческий стиль письма. В отличие от предыдущих итераций, Pangram 4 эффективнее распознает попытки перефразирования и стилистической обработки, которые часто используют для обхода классических детекторов. Разработчики подчеркивают, что модель сохраняет стабильность даже при работе с текстами, прошедшими через инструменты для «очеловечивания» ИИ-генераций.
На фоне обновления функциональности компания объявила об изменении ценовой политики. Стоимость использования API для корпоративных клиентов и разработчиков увеличилась в диапазоне от двух до десяти раз в зависимости от тарифного плана и объема запросов. Это изменение отражает переход к более специализированным и высокоточным решениям в сегменте верификации контента.
Ключевые факты
- Точность обнаружения ИИ-текста в Pangram 4 достигает 99,66%.
- Уровень ложноположительных срабатываний составляет 1 ошибку на 24 000 документов.
- Модель успешно противостоит инструментам, предназначенным для маскировки ИИ-текста под человеческий.
- Стоимость доступа к API сервиса выросла в 2–10 раз после релиза обновления.