Агентство Webesque поделилось результатами месячного эксперимента по переходу на «vibe-coding» — подход, при котором разработка ведется преимущественно через промпты к LLM. Несмотря на высокую скорость написания кода, общая скорость реализации проектов упала до 0.01x от привычных показателей. Основными препятствиями стали непредсказуемость моделей, сложности с отладкой и необходимость постоянного ручного контроля за качеством архитектуры.
Авторы отмечают, что генеративный ИИ отлично справляется с написанием отдельных функций или прототипов, но проигрывает в задачах, требующих глубокого понимания контекста всей кодовой базы. Попытки делегировать ИИ сложные архитектурные решения приводили к накоплению технического долга, который требовал кратно больше времени на исправление, чем написание кода «с нуля» традиционными методами.
Эксперимент показал, что текущие инструменты автоматизации разработки эффективны лишь как вспомогательные средства для ускорения рутины. Полная замена классического программирования на генерацию через LLM в условиях реального бизнес-проекта приводит к потере контроля над стабильностью продукта и размытию ответственности за итоговый результат.
Ключевые факты
- Скорость разработки при использовании подхода «vibe-coding» снизилась до 0.01x от стандартной производительности команды.
- Основная проблема заключается в «галлюцинациях» моделей при работе с комплексными зависимостями и сложной бизнес-логикой.
- Автоматизация написания кода требует значительных временных затрат на верификацию и исправление ошибок, сгенерированных ИИ.
- Подход признан неэффективным для долгосрочных проектов, требующих высокой надежности и масштабируемости архитектуры.