Разработчики активно обсуждают инструменты для создания систем, в которых несколько специализированных языковых моделей взаимодействуют друг с другом для решения сложных задач. В отличие от простых цепочек промптов, современные подходы предполагают создание автономных агентов, способных делегировать части работы коллегам, проверять результаты и корректировать действия в рамках общего процесса.
Ключевым трендом становится переход от монолитных запросов к архитектурам, где каждый агент обладает своей ролью, набором инструментов и контекстом. Такие системы позволяют эффективно распределять нагрузку, например, выделяя отдельные узлы для планирования, написания кода, поиска информации или критического анализа ответов. Подобная декомпозиция помогает снизить количество галлюцинаций и повысить точность выполнения многоэтапных инструкций.
В индустрии наметился запрос на стандартизацию протоколов общения между агентами. Основное внимание уделяется фреймворкам, которые поддерживают динамическое переключение между моделями разных производителей в зависимости от сложности задачи и стоимости вычислений. Это позволяет оптимизировать работу системы, используя более мощные и дорогие модели для принятия решений и компактные, быстрые решения для рутинных операций обработки данных.